как написать свое приложение на питоне

Разработка мобильных приложений на Python. Библиотека KivyMD

Приветствую! Сегодня речь снова пойдет о библиотеке KivyMD — наборе виджетов для кроссплатформенной разработки на Python в стиле Material Design. В этой статье я сделаю не обзор виджетов KivyMD, как в недавней статье, а, скорее, это будет материал больше о позиционировании виджетов. Что-то похожего на туториал по разработке мобильных приложений на Python для новичков здесь не будет, так что если впервые слышите о фреймворке Kivy, вряд ли вам будет все это интересно. Ну, а мы погнали под кат!

На днях скачал из Google Play демонстрационное приложение Flutter UIKit:

Некоторые элементы UI отличаются, не в силу каких-то технических особенностей, из-за которых нельзя было получить идентичный результат, а просто я посчитал, что так будет более органичней (например, черный Toolbar, по моему мнению, совсем не смотрится).

Итак! Что бросается в глаза, глядя на экран, который мы будем воспроизводить? Прозрачный фон переднего layout. В Kivy такую возможность предоставляет FloatLayout, который позволяет размещать в себе виджеты и контроллы один над другим следующим образом:

Схематично наш экран будет выглядеть так:

Разметка этого экрана довольно простая:

Почему я говорю о FloatLayout, если наш экран унаследован от Screen?

Все виджеты во FloatLayout позиционируются от нижнего левого угла, то есть, на экране им автоматически присваивается позиция (0, 0). В разметке не сложно проследить порядок добавления элементов на экран сверху вниз:

Если кто-то обратил внимание, то позицию мы указали только одному виджету:

Каждому виджету в Kivy помимо конкретных координат (x, y) можно указать подсказку позиции:

Так вот, нижнее фоновое изображение…

… благодаря виджету FitImage (библиотека KivyMD), автоматически растягивается на все выделенное ему пространство с сохранением пропорций изображения:

По умолчанию каждому виджету и лайоуту в Kivy предоставляется 100 % пространства, если не указанно иное. Например, если вы захотите добавить на экран одну кнопку, вы, очевидно сделаете следующее:

И получите результат:

Кнопка заняла 100 % пространства. Чтобы разместить кнопку по центру экрана, нужно, во-первых, задать ей необходимый размер и, во-вторых, указать, где она будет находится:

Теперь картина изменилась:

Также можно указать свойство size_hint, от 0 до 1, (эквивалент 0-100%), то есть, подсказка размера:

Или тоже самое, но подсказка ширины (size_hint_x):

MDToolbar имеет высоту в 56dp, не может занимать все пространство, и если ему не подсказать, что его место сверху, то он автоматически прилипнет к нижней части экрана:

Список карточек — OrderProductLayout (о нем мы поговорим ниже) — это ScrollView с элементами MDCard и он занимает всю высоту экрана, но благодаря padding (значения отступов в лайоутах) кажется, что он находится чуть выше центра экрана. Ну а MDBottomAppBar по умолчанию кидает якорь к нижней границе экрана. Поэтому только MDToolbar мы указали, где его место.

Теперь давайте посмотрим, что представляет из себя виджет OrderProductLayout:

Как видим, это четыре карточки, вложенные в ScrillView. В отличие от родительского экрана, который унаследован от FloatLayout, здесь все виджеты читаются сверху вниз.

Это очень удобно, поскольку прослеживается четкая иерархия виджетов, древовидная структура и с одного взгляда понятно, какой виджет/контролл какому лайоуту принадлежит. В Kivy наиболее частым используемым лайоутом является BoxLayout — коробка, которая позволяет размещать в себе виджеты по вертикали либо по горизонтали (по умолчанию — последнее):

Более наглядно это видно из следующей схемы, где используется BoxLayout горизонтальной ориентации:

Мы запретили BoxLayout использовать 100% пространства — size_hint_y: None и сказали — твоя высота будет ровно такой, какой будет высота самого высокого элемента, вложенного в тебя — height: self.minimum_height.

Если бы мы захотели использовать вертикальную прокрутку списка, нам нужно было бы изменить GridLayout следующим образом:

Заменить строки (rows) на столбцы (cols) и указать в minimum не ширину, а высоту:

Следующие карты — выбор цвета и размера (они практически идентичны):

Отличительной особенностью языка разметки Kv Language является не только четкая структура виджетов, но и то, что этот язык поддерживает некоторые возможности языка Python. А именно: вызов методов, создание/изменение переменных, логические, I/O и математические операции…

Вычисление значения value, объявленного в Label…

… происходит непосредственно в самой разметке:

И я никогда не поверю, что вот это (код Flutter)…

… логичнее и читабельнее кода Kv Language:

Вчера меня спрашивали, как у Kivy обстоят дела со средой разработки, есть ли автокомплиты, хотрелоад и прочие прелести? С автокомплитами все отлично, если пользоваться PyCharm:

Насчет хотрелоад… Python — интерпретируемый язык. Kivy использует Python. Соответственно, чтобы увидеть результат, не нужна компиляция кода, запустил — увидел/протестирвал. Как я уже говорил, Kivy не использует нативные API для рендера UI, поэтому позволяет эмулировать различные модели устройств и платформ с помощью модуля screen. Достаточно запустить ваш проект с нужными параметрами, чтобы на компьютере открылось окно тестируемого приложения так, как если бы оно было запущено на реальном устройстве. Звучит странно, но поскольку Kivy абстрагируется от платформы в отрисовке UI, это позволяет не использовать тяжелые и медленные эмуляторы для тестов. Это касается только UI. Например, тестовое приложение, описываемое в этой статье тестировалось с параметрами -m screen:droid2, portrait, scale=.75.

Слева — запущено на мобильном устройстве, справа — на компьютере:

Ну, и, наконец, финальный результат — запуск на мобильном устройстве…

Единственное, что огорчает, это скорость запуска. У того же Flutter она просто феноменальная!

Надеюсь, был кому-то полезен, до новых встреч!

Источник

Kivy — Создание мобильных приложений на Python

В наши дни каждый разработчик может столкнуться с необходимостью работы над мобильным или веб-приложением на Python. В Python нет встроенных инструментов для мобильных устройств, тем не менее существуют пакеты, которые можно использовать для создания мобильных приложений. Это Kivy, PyQt и даже библиотека Toga от Beeware.

Содержание

Библиотеки являются основными элементами мобильного мира Python. Однако, говоря о Kivy, нельзя игнорировать преимущества данного фреймворка при работе с мобильными приложениями. Внешний вид приложения автоматически подстраивается под все платформы, разработчику при этом не нужно компилировать код после каждой поправки. Кроме того, здесь для создания приложений можно использовать чистый синтаксис Python.

В руководстве будут разобраны следующие темы:

Разбор данного руководства предполагает, что читатель знаком с объектно-ориентированным программированием. Для введения в курс дела можете просмотреть статью об Объектно-ориентированном программировании (ООП) в Python 3.

Принципы работы фреймворка Kivy Python

Kivy был создан в 2011 году. Данный кросс-платформенный фреймворк Python работает на Windows, Mac, Linux и Raspberry Pi. В дополнение к стандартному вводу через клавиатуру и мышь он поддерживает мультитач. Kivy даже поддерживает ускорение GPU своей графики, что во многом является следствием использования OpenGL ES2. У проекта есть лицензия MIT, поэтому библиотеку можно использовать бесплатно и вкупе с коммерческим программным обеспечением.

Во время разработки приложения через Kivy создается интуитивно понятный интерфейс (Natural user Interface), или NUI. Его главная идея в том, чтобы пользователь мог легко и быстро приспособиться к программному обеспечению без чтения инструкций.

Kivy не задействует нативные элементы управления, или виджеты. Все его виджеты настраиваются. Это значит, что приложения Kivy будут выглядеть одинаково на всех платформах. Тем не менее, это также предполагает, что внешний вид вашего приложения будет отличаться от нативных приложений пользователя. Это может стать как преимуществом, так и недостатком, все зависит от аудитории.

Установка Kivy

У Kivy есть множество зависимостей, поэтому лучше устанавливать его в виртуальную среду Python. Можно использовать встроенную библиотеку Python venv или же пакет virtualenv.

Виртуальная среда Python создается следующим образом:

Источник

Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 1

Создаем интерактивный словарь.

Jan 20, 2019 · 10 min read

В этой серии из 10 статей мы будем использовать Python для написания 10 реальных приложений. И в процессе создания этих приложений мы будем осваивать всё новые важные и нужные инструменты, чтобы развивать ваши навыки владения Python.

Многие не понимают, что изучение языков программирования важно. Пускай это кажется сложным, но вам нужно попробовать. Не переживайте, если у вас нет никакого практического опыта работы с Python. Для начала вам будет достаточно просто понимать основы этого языка.

Первым приложением, которо е мы создадим, будет словарь. Интерактивный словарь. Да, я знаю, что это просто. Но путешествие в тысячу миль начинается с первого шага, поэтому вам нужно его сделать. Так что будет делать наш словарь? Он будет возвращать значение слова, которое ввел пользователь, так ведь словари и работают, правильно? Кроме того, если пользователь сделал опечатку в слове, наша программа предложит наиболее подходящее слово, спрашивая “возможно, вы имели в виду это?”. А если слово имеет более одного значения, то программа должна возвращать их все. Теперь это уже не кажется таким легким, да? Давайте разбираться.

К концу этой статьи вы будете чувствовать себя так же, как и этот мужчина на фотографии после своего прыжка. Потому что изучение и переживание чего-то нового повышает наши настроение и мотивацию. И именно этим мы сегодня и займемся.

Примечание: Наряду с изучением того, как создавать приложения, уделите особое внимание тому, как написан код. Чистый код также очень важен.

Чтобы понять, как будет работать словарь, нам нужно понимать, какие данные он будет использовать в работе. Что ж, приступим. Данные тут представлены в формате JSON. Если вы уже знакомы с этим форматом, можете пролистать на пару абзацев вниз. Однако если вы видите это название впервые, или вам нужно освежить знания, я вам помогу. Советую вам посмотреть на данные, которые мы будем использовать, чтобы лучше разобраться с форматом JSON. Вы найдете их тут и тут.

Интересный факт: к 2017 году каждую секунду генерировалось 2,500,000,000,000,000,000 (2,5 квинтиллиона) байт информации. Да, вы не ошиблись, каждую секунду.

JSON, или JavaScript Object Notation — простейший, удобный для чтения (как для людей, так и для компьютеров) формат структурирования данных. Он, в основном, содержит две структуры: ключ и значение, связанное с этим ключом. Возьмем пример из наших данных. Ниже представлена пара “ключ/значение”. Ключ — это выражение “abandoned industrial site”, а значение — “Site that cannot be used for any purpose, being contaminated by pollutants”, определение этого выражения.

После загрузки данных, создадим функцию, которая будет брать слово и искать его значение в этих данных. Это просто.

Шаг 2— Проверка на несуществующие слова

Использование простого элемента if-else поможет проводить проверку на несуществующие слова. Если такого слова нет в данных, просто дайте пользователю знать об этом. В нашем случае, программа выдаст “The word doesn’t exist, please double check it.” (“Такого слова не существует, пожалуйста, перепроверьте”)

Шаг 3 — Чувствительность к регистру

Каждый пользователь вводит слова по-своему. Одни напишут слово в нижнем регистре, а другие могут написать то же слово с заглавной буквы. Нам нужно, чтобы результат для каждого из этих вариантов был одинаковым. Например, при вводе “Rain” и “rain” должны выводиться одни и те же результаты. Чтобы добиться этого, мы конвертируем слово, введенное пользователем, в нижний регистр, потому что наши данные записаны так же. Для этого используем встроенную функцию Python lower().

Условие 1 — Чтобы удостовериться, что программа возвращает значение слов, которые начинаются с заглавной буквы ( Delhi, Texas), мы проведем проверку на заглавную букву в условии else-if.

Условие 2 — Чтобы удостовериться, что программа возвращает значение сокращений (USA, NATO), мы проведем проверку на верхний регистр.

Ваш словарь уже может выполнять свою основную задачу, возвращать значение слова. Но давайте пойдем чуть дальше. Не правда ли круто, что Google предлагает вам правильный вариант слова, если вы допустили опечатку в поисковой строке?

Что, если сможем сделать то же самое в нашем словаре? Здорово, правда? Перед тем, как приступить к этому в Шаге 5, давайте в Шаге 4 разберемся как работает эта функция.

Шаг 4 — Самое точное соответствие

Если при вводе слова пользователь допустил опечатку, наверное, вы хотите предложить ему наиболее подходящее слово и спросить, не это ли слово имелось в виду. Тут нам поможет библиотека Python difflib. Есть два способа решения этой задачи, мы попробуем оба и выберем более эффективный.

Способ 1 — Sequence Matcher

Давайте разбираться. Для начала импортируем библиотеку и вызываем из неё функцию. Функции SequenceMatcher() нужны 3 параметра. Первый параметр — “Junk”, он проверяет на наличие пробелов и пропущенных строк, в нашем случае мы вводим “None”. Второй и третий параметры — слова, которые вы сравниваете. И добавленная функция ratio выдаст вам результат в виде числа.

Как вы видите, сходство между словами “rainn” и “rain” — 0,89, то есть 89%. Это первый способ. Однако в этой же библиотеке есть и другая функция, которая сразу выводит наиболее подходящее слово, без всяких чисел.

Способ 2 — Get Close Matches

Эта функция работает так: первый параметр — слово, для которого вы хотите найти самое точное соответствие. Второй параметр — список слов, с которыми это слово нужно сравнить. Третий параметр определяет, сколько совпадений вы хотите видеть в результате. И последний параметр — cutoff. Помните, в первом способе мы получили число, 0,89? Cutoff принимает указанное число, как наименьшее значение, позволяющее считать слово подходящим (0.99 — наибольшее возможное значение для самого подходящего слова). Этот параметр вы можете настроить, как вам нужно.

Не нужно же пояснять результат, правда? Наиболее подходящее слово из трёх — “rainy”, его программа и выводит. Если вы добрались до этого этапа, молодцы, сложная часть позади. Теперь нужно просто вставить это в ваш код, чтобы получить результат.

Шаг 5 — Возможно, вы имели в виду это?

Чтобы было удобнее читать, я добавил только часть кода с if-else. Вы уже видели первые два выражения else-if, давайте разберемся с третьим. Это проверка на наличие подходящих соответствий, потому что мы можем вывести результат, только если у слова есть соответствия. Функция get close matches берет введенное пользователем слово в качестве первого параметра и сравнивает с ним все загруженные нами данные. Как мы поняли ранее, в данном случае ключом будут слова из наших данных, а значением — их определения. [0] в операторе возврата означает, что в результате будет выведено наиболее точное из всех соответствий.

Да, да, именно это я и имел в виду. А что теперь? Нельзя просто так оставить этот вопрос. Если это пользователь и имел ввиду, программа должна возвращать значение этого слова. Этим мы и займемся в следующем шаге.

Шаг 6 — Возвращение значения

Ещё одно действие пользователя, ещё один оператор if-else, и всё. Программа выводит значение предложенного слова.

Шаг 7 —Вишенка на торте

Да, мы получаем значение слова “rain”, но вместе с ним выводятся квадратные скобки и всё прочее. Выглядит не очень красиво. Давайте уберем всё лишнее, и придадим этому более чистый вид. Вы знаете, что у слова “rain” несколько значений? Есть немало многозначных слов, поэтому для них программа будет повторять вывод, пока не выдаст все значения, а для однозначных слов она просто будет выводить это значение.

Выглядит намного красивее, правда? Ниже прикрепляю весь код полностью, можете изменять и улучшать его, как вам вздумается.

Источник

Пример простой программы на Python – пишем с нуля

В этом разделе мы обсудим основной синтаксис и разберем пример Python – запустим простую программу для печати Hello World на консоли.

Python предоставляет нам два способа запуска программы:

Давайте подробно обсудим каждый из них.

Интерактивная подсказка помощника

Python предоставляет нам возможность выполнять инструкции интерактивного помощника. Это предпочтительнее в том случае, когда нас беспокоит вывод каждой строки программы Python.

Чтобы использовать интерактивный режим, откройте терминал(или командную строку) и введите python(python3 в случае, если в вашей системе установлены Python2 и Python3).

Откроется следующее приглашение, в котором мы можем выполнить оператор Python и проверить влияние на консоль.

После написания отчета о печати нажмите клавишу Enter.

Здесь мы получаем сообщение “Hello World!” на консоли.

Использование файла сценария(Программирование в режиме сценария)

Подсказка интерпретатора лучше всего подходит для выполнения однострочных операторов кода. Однако мы не можем писать код каждый раз на терминале. Не рекомендуется писать несколько строк кода.

Чтобы запустить этот файл с именем first.py, нам нужно запустить следующую команду на терминале.

Шаг – 1: Откройте интерактивную оболочку Python и нажмите «Файл», затем выберите «Создать», откроется новый пустой скрипт, в котором мы можем написать наш код.

Шаг 2: Теперь напишите код и нажмите «Ctrl + S», чтобы сохранить файл.

Шаг – 3: После сохранения кода мы можем запустить его, нажав «Выполнить» или «Выполнить модуль». Он отобразит вывод в оболочку.

Результат будет показан следующим образом.

Шаг – 4: Кроме того, мы также можем запустить файл с помощью терминала операционной системы. Но мы должны знать путь к каталогу, в котором мы сохранили наш файл.

Многострочные операторы

Плюсы и минусы режима сценария

Режим сценария также имеет несколько преимуществ и недостатков. Давайте разберемся в следующих преимуществах запуска кода в режиме скрипта:

Посмотрим на недостатки скриптового режима:

Начало работы с PyCharm

В нашей первой программе мы использовали gedit в CentOS в качестве редактора. В Windows у нас есть альтернатива, например блокнот или блокнот ++, для редактирования кода. Однако эти редакторы не используются в качестве IDE для Python, поскольку они не могут отображать предложения, связанные с синтаксисом.

JetBrains предоставляет самую популярную и широко используемую кроссплатформенную IDE PyCharm для запуска программ Python.

Установка PyCharm

Как мы уже говорили, PyCharm – это кроссплатформенная IDE, поэтому ее можно установить в различных операционных системах. В этом разделе руководства мы рассмотрим процесс установки PyCharm в Windows, MacOS, CentOS и Ubuntu.

Windows

Установить PyCharm в Windows очень просто. Чтобы установить PyCharm в операционной системе Windows, перейдите по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows, чтобы загрузить установщика. Дважды щелкните файл установки(.exe) и установите PyCharm, нажимая «Далее» на каждом шаге.

Чтобы создать первую программу для Pycharm, выполните следующий шаг.

Шаг – 1. Откройте редактор Pycharm. Нажмите на «Создать новый проект», чтобы создать новый проект.

Шаг – 2. Выберите место для сохранения проекта.

Шаг – 3. Щелкните меню «Файл» и выберите «Новый». При нажатии на опцию «Новый» он покажет различные форматы файлов. Выберите «Файл Python».

Шаг – 4. Теперь введите имя файла Python и нажмите «ОК». Мы написали «Первую программу».

Шаг – 5. Теперь введите первую программу – print(«Hello World»), затем нажмите меню «Выполнить», чтобы запустить программу.

Шаг – 6. Результат появится внизу экрана.

Базовый синтаксис Python

Отступы в Python

Отступы – наиболее важная концепция языка программирования Python. Неправильное использование отступов приведет к ошибке “IndentationError” в нашем коде.

Отступы – это не что иное, как добавление пробелов перед оператором, когда это необходимо. Без отступа Python не знает, какой оператор выполнять следующим. Отступ также определяет, какие операторы принадлежат какому блоку. Если нет отступа или отступ неправильный, отобразится «IndentationError» и прервет наш код.

Отступы Python определяют, какая группа операторов принадлежит конкретному блоку. В языках программирования, таких как C, C ++, java, для определения блоков кода используются фигурные скобки <>.

В Python операторы, находящиеся на одном уровне справа, принадлежат одному блоку. Мы можем использовать четыре пробела для определения отступа. Давайте посмотрим на следующие строки кода.

В приведенном выше коде цикл for имеет блоки кода, если оператор имеет блок кода внутри цикла for. Оба с четырьмя пробелами с отступом. Последний оператор print() без отступа; это означает, что он не принадлежит циклу for.

Комментарии в Python

Комментарии необходимы для определения кода и помогают нам и другим людям понять код. Просматривая комментарий, мы можем легко понять назначение каждой строки, написанной нами в коде. Мы также можем очень легко найти ошибки, исправить их и использовать в других приложениях.

В Python мы можем применять комментарии, используя символ решетки #. Интерпретатор Python полностью игнорирует строки, за которыми следует символ решетки. Хороший программист всегда использует комментарии, чтобы сделать код стабильным. Давайте посмотрим на следующий пример комментария.

Мы можем добавить комментарий в каждую строку кода Python.

Хорошая идея – добавить код в любую строку раздела кода, цель которого неочевидна. Это лучший способ изучить при написании кода.

Типы комментариев

Python предоставляет возможность писать комментарии двумя способами – однострочный комментарий и многострочный комментарий.

Однострочный комментарий начинается с символа решетки #, за которым следует текст для дальнейшего объяснения.

Мы также можем написать комментарий рядом с оператором кода. Рассмотрим следующий пример.

Многострочные комментарии – Python не имеет явной поддержки многострочных комментариев, но мы можем использовать символ решетки # для нескольких строк. Например –

Мы также можем использовать другой способ.

Это основное введение в комментарии. Просмотрите наш урок по комментариям Python, чтобы изучить его подробно.

Идентификаторы Python

Идентификаторы Python относятся к имени, используемому для идентификации переменной, функции, модуля, класса, модуля или других объектов. Есть несколько правил, которым нужно следовать при присвоении имени переменной Python.

Мы определили базовый синтаксис языка программирования Python. Мы должны ознакомиться с основной концепцией любого языка программирования. Как только мы запомним концепции, упомянутые выше, изучение Python станет проще.

Источник