как пользоваться приложением плант нет
PlantNet — приложение для ботаника любителя
Очень часто получается так, и для этого не нужно увлекаться земледелием вообще, и органическим земледелием в частности, что возникает необходимость в определении растения, которое встретилось на пути. Вот так идешь себе по парку, например, или по садовому обществу, и вдруг, бах, растение, названия которого не знаешь, а спросить не у кого. Ну а про растения встречающиеся в других регионах страны, или за границей тем более, и речи нет. Утопающие в зелени турецкие отели, подкидывают множество ботанических загадок. Про Азию типа Таиланда, и Китая с Индией, вообще молчу. И что делать? Ворошить каталоги изображений, хоть бумажные, хоть электронные?
Однако, выход есть, и он прекрасен, как только могут быть прекрасны цифровые технологии. Мы же не поголовные ботаники, но мы поголовные пользователи современных телефонов, называемых смартфонами. Нет, ну действительно, что трудно написать программу, которая по изображению с камеры смартфона определит растение? Ведь музыку через микрофон смартфон может слушать программой Шазам, и выдавать результат в виде названия композиции, через несколько секунд такого прослушивания! Для ботаников — любителей тоже есть очень похожее на Шазам, и недурственное решение. Встречайте.
PLANTNET
Для полноты обзорной информации необходимо сказать, что у программы Plantnet есть свой сайт в интернете. Особо любопытные ботаники — самоучки могут этот официальный сайт Plantnet посетить. Хотя проку с этого будет, прямо скажем, с Гулькин корнишон. Нас больше интересует магазин приложений Гугл. Да не напугает вас слово «магазин». Множество программ там, все-таки, бесплатны. Да, о чем это я? У вас Андроид на телефоне? Значит магазин уже доступен, как опция. При условии учетной записи, конечно. Теперь последовательность действий:
После запуска выглядеть Pl@ntnet будет вот так.
Работает сразу, без регистрации. Впрочем регистрация имеется. Есть смысл включить передачу геоданных. В этом случае Plantnet «поймет» где он находится, и не будет ворошить все базы растений, а посмотрит только региональные. Включить передачу геоданных можно средствами Андроида, а можно через Plantnet. Для этого есть пиктограмма, в виде оптического прицела, расположенная в правом-верхнем углу рабочего окна программы. Если геолокация не включена, все равно работать будет. Теперь перенесем свое внимание на правый нижний угол рабочего окна программы Pl@ntnet. Пиктограмма «Камера». Если нажать её, то появится диалоговое окно, предлагающее выбрать источник снимка. Вариантов не много. Это или камера, используя которую, можно «в живую» снять заинтересовавшее растение, или та галерея изображений, которая уже на телефоне у вас хранится.
Я выберу «Галерею», и определившись с тем растением, которое мне интересно, щелчком подставлю его в качестве «рабочего материала». Пусть это будет левая верхняя картинка.
Но это тоже еще не все. Сейчас нужно немного программе помочь, указав ей что конкретно мы ей предлагаем. Лист, цветок, плод, или кору. Ну да, по коре и плодам программа тоже определяет растение. Выбираю «цветок».
Недолго подумав Plantnet выдаст результат, отсортированный по похожести. На первое место выносится самое похожее на исходную картинку изображение с названием растения на латыни. Список можно прокручивать.
Если один раз жамкнуть по картинке, программа вызовет дополнительное окно, в котором будут собраны все картинки, которые в нее загружали пользователи. Подтвержденные картинки. Подтверждение правильности определения важно. Это делает более возможным, что ли, все последующие определения другими пользователями.
Сразу CONFIRM (подтверждение) не жмите. Прочитайте описание на Википедии (пиктограмма W). Это позволит «уточнить диагноз».
Ну и в завершении. Программа появилась благодаря французам. Это их ботанические и агрономические исследовательские центры придумали и воплотили такое чудо. Снимки должны быть качественными. Резкими, как минимум. Доступна программа не только на Андроиде, но и на операционной системе яблокофонов. В конце концов можно воспользоваться и онлайн версией.
Некоторое время назад мы читали о приложении для Android под названием PlantNet, или Идентификация растений PlantNet в его расширенной версии. Это приложение, которое обещает помочь людям идентифициро
Содержание
Некоторое время назад мы читали о приложении для Android под названием PlantNet, или Идентификация растений PlantNet в его расширенной версии. Это приложение, которое обещает помочь людям идентифицировать растения с помощью смартфонов. Все дело в том, чтобы сделать снимок и позволить программе распознавания изображений выполнять свою работу по распознаванию этого цветка, дерева или любого другого растения, которое вы сняли. Люди даже сравнивали PlantNet к Shazam и сказал, что это новый Шазам для растений. Так это или нет, но вы можете себе представить, как мы хотели это выяснить. Итак, мы использовали приложение около месяца, а теперь мы хотим рассказать вам, что это такое и как оно работает. Конечно, имейте в виду, что мы не ботаники, поэтому все, о чем мы говорим в этом обзоре, связано только с пользовательским опытом работы с приложением и не более того:
Что такое Android-приложение PlantNet для идентификации растений?
Идентификация растений PlantNet, иначе известная как PlantNet это приложение для Android, которое описывает себя как «Приложение для обмена изображениями и поиска для идентификации растений». Приложение разработано не обычными людьми, а учеными из исследовательских организаций Франции. Он использует программное обеспечение для визуального распознавания, которое помогает идентифицировать растения по фотографиям в галерее вашего Android-смартфона или по фотографиям растения, которое вы хотите идентифицировать.
Каждый раз, когда вы определяете растение, используя PlantNet, его база данных видов растений и их изображений растет, и чем больше растет база данных, тем легче другим пользователям успешно идентифицировать растения с помощью приложения.
Как работает приложение PlantNet для идентификации растений?
Работаю с Идентификация растений PlantNet очень легко. После того, как вы загрузите и установите приложение на свой смартфон Android, вы найдете его на главном экране или в списке приложений. Его легко узнать, потому что на нем изображен зеленый значок растения.
Когда вы открываете PlantNet вас приветствует экран, на котором вы можете выбрать, какую базу данных растений вы хотите использовать. Предпочтительно выбирать базу данных, соответствующую региону, в котором вы живете, или, если вы хотите идентифицировать растения, которые вы выращиваете в своем саду или на балконе, выберите Полезные растения (культурные и декоративные). Для каждой доступной базы данных растений приложение сообщает вам количество известных видов растений и общее количество изображений растений.
PlantNet может идентифицировать растения по изображениям в галерее вашего смартфона или по фотографии, сделанной непосредственно в приложении. Выберите способ, который вам больше нравится.
Если вы решили использовать изображение из своей галереи, пропустите этот шаг и переходите к следующему. Если вы решите сделать снимок прямо сейчас, PlantNet открывает камеру и позволяет сделать снимок. Убедитесь, что на картинке изображен полный лист, цветок, плод или стебель растения, которое вы хотите идентифицировать. Также, если есть возможность, попробуйте сфотографировать растение на простом фоне. Избегайте использования нескольких растений на одной фотографии. Это важно, потому что это делает процесс идентификации более простым и надежным.
После того, как вы выбрали растение и сделали снимок, коснитесь ОК кнопка, чтобы использовать его с PlantNet.
однажды PlantNet есть фотография, с которой можно работать, он спросит, содержит ли она Лист, Цветок, Фруктов или Стебель растения, которое вы хотите идентифицировать. Выберите тот, который относится к вашему наблюдению.
PlantNet затем начинает поиск растений в базе данных, которые соответствуют фотографии, которую вы использовали. Когда он правильно определит его, приложение покажет вам результат. И если для загруженного растения будет найдено больше результатов, вы увидите, что все они перечислены один за другим. В любом случае вам нужно будет подтвердить тот факт, что идентифицированное вами растение является одним из видов из списка. Это один из способов, которыми PlantNet удается улучшить свои базы данных и, возможно, также программное обеспечение для визуального распознавания, которое лежит в основе приложения.
Как только вы подтвердите растение, которое пытались идентифицировать, приложение сообщит вам, что «Ваше наблюдение будет рассмотрено сообществом».
НОТА: Для того, чтобы все вышеперечисленное работало, у вас должно быть рабочее подключение к Интернету. В противном случае приложение не сможет загрузить фотографии и загрузить результаты сопоставления из базы данных.
Иногда может случиться так, что вам не удается узнать, что это за конкретное растение, либо потому, что приложению не удалось найти соответствие в используемых вами базах данных, либо потому, что это конкретное растение еще не было добавлено кем-то другим. Даже в таких ситуациях не теряется всякая надежда, так как это растение сохранено в вашем списке наблюдения, к которому вы можете вернуться позже и перепроверить. Или, если вы ботаник или обладаете обширными ботаническими знаниями, вы можете вручную добавить новое растение в базу данных и помочь другим идентифицировать его в будущем. 🙂
Работать с приложением PlantNet для Android очень просто. Здесь нет сложных вещей, и процесс идентификации или добавления новых растений в базы данных также является быстрым и простым.
Хорошо ли работает Android-приложение PlantNet Plant Identification?
Мы уже довольно давно использовали это приложение на своих смартфонах и можем поделиться своим опытом работы с ним. Прежде всего, мы должны подчеркнуть тот факт, что мы не живем в регионе, который официально поддерживается какой-либо из баз данных, используемых приложением PlantNet Plant Identification для Android. Мы живем в Восточной Европе, а именно в Румынии, и наша страна не входит в число поддерживаемых регионов. Однако в основном мы использовали западная Европа база данных, и мы обнаружили, что она достаточно хорошо соответствует флоре нашего региона. Когда мы использовали PlantNet приложение на открытом воздухе во время прогулок по парку и горных походов, мы тщательно протестировали его и почти каждый раз получали хорошие результаты.
Однако мы не можем сказать то же самое о декоративных растениях, которые есть на наших балконах. Приложение, похоже, находит некоторые совпадения для наших обычных растений и горшечных цветов, среди которых мы могли бы упомянуть лаванду, диантус, лилии каллы или фикус Microcarpa Ginseng. Например, растение фикус было идентифицировано PlantNet как быть Магнолия или Американский самшит, ни один из которых не был правильным.
Приложение PlantNet очень хорошо подходит для растений, которые растут на улице, в природе. Даже если мы не живем в регионе, который официально поддерживается, мы смогли получить отличные результаты, и нам удалось идентифицировать многие из цветов и деревьев, которые мы проверили. Однако мы не можем сказать то же самое о декоративных растениях и цветах, где приложение не смогло идентифицировать большинство протестированных нами видов.
За и против
Суммируя все положительные моменты, PlantNet приложение стоит использовать, потому что:
Что нам не нравится PlantNet Дело в том, что в него не включены базы данных по растениям, произрастающим в Азии и большей части Африки и Южной Америки. Кроме того, в этом приложении есть что не нравится.
Вердикт
Приложение PlantNet Plant Identification, вероятно, является лучшим программным обеспечением для распознавания изображений для идентификации растений. Он работает хорошо, его легко использовать и легко понять, и он дает хорошие результаты, особенно когда вы пытаетесь определить такие растения, как деревья или цветы, которые растут за пределами вашего дома или сада. Это не очень хорошо для декоративных растений и цветов, но со временем, вероятно, станет лучше. Жалко, что базы данных о растениях не доступны для всех регионов мира, а это может означать, что PlantNet не будет интересен людям, например, живущим в Азии, где нет базы данных растений. Однако, если ваш регион поддерживается или если вы живете достаточно близко к области, в которой есть база данных, то PlantNet приложение станет отличным дополнением к вашему Android-смартфону. Неважно, ботаник ты или нет, PlantNet это must have для любого любителя растений и любителей деревьев.
PlantNet
Приложение для определения названия растений по фото. Утилита позволяет получить детальную информацию о роде, виде и семействе, а также посмотреть другие публикации.
PlantNet – Android приложение для определения названия растений. С его помощью можно узнать по фото виды деревьев, цветов, трав, кустов, кактусов и так далее.
Сканер
Утилита позволяет получить детальную информацию о растениях, включая название, вид, принадлежность к определенному семейству и многое другое. Для этого достаточно войти в приложение, предоставить доступ к геоданным и сделать фотографию. Есть возможность загрузить готовый снимок растения из галереи.
Утилита автоматически просканирует данные, имеющиеся в системе, и на основе полученных результатов предоставит наиболее вероятную информацию по аналогии с программой iNaturalist. Приложение позволяет просматривать публикации других пользователей и загружать собственные. Благодаря добавленным фотографиям с названиями растений количество данных в системе будет постепенно увеличиваться, пополняясь новыми сведениями.
Энциклопедия
С помощью утилиты можно узнать много полезной информации о растительном мире. В приложении представлены проекты, включающие познавательные и интересные факты. С их помощью можно прочесть о мировой флоре, полезных растениях, сорняках, инвазивных видах разных регионов и так далее.
Есть возможность найти нужное растение по названию. Заинтересовавшие проекты можно добавить в Избранное. Предусмотрены фильтры по семейству, роду и видам. Имеются ссылки на разные информационные ресурсы.
PlantNet 3.8.3
Приложение, которое позволяет вам идентифицировать растения, просто фотографируя их на вашем смартфоне. Очень полезно, когда у вас нет ботаника под рукой!
PlantNet позволяет выявлять и лучше понимать все виды растений, живущих в природе: цветущие растения, деревья, травы, хвойные, папоротники, лозы, дикие салаты или кактусы. Также может идентифицировать большое количество культурных растений (в парках и садах), но это не является его основной целью. Нам особенно нужны пользователи PlantNet для инвентаризации диких растений, которые вы, конечно, можете наблюдать в природе, а также те, которые растут на тротуарах наших городов или посреди вашего огорода!
Чем больше визуальной информации вы сообщаете PlantNet о растении, которое вы наблюдаете, тем точнее будет идентификация. Есть действительно много растений, которые похожи издалека, и это иногда мелкие детали, которые различают два вида одного и того же рода. Цветы, плоды и листья являются наиболее характерными органами вида, и именно их следует сфотографировать в первую очередь. Но любая другая деталь может быть полезна, например, шипы, почки или волосы на стебле. Фотография всего растения (или дерева, если оно одно!) Также является очень полезной информацией, но ее часто недостаточно для надежной идентификации.
В настоящее время PlantNet позволяет распознавать около 20 000 видов. Мы все еще далеки от 360 000 видов, живущих на Земле, но PlantNet с каждым днем становится все богаче благодаря вкладу самых опытных пользователей из вас. Не бойтесь внести свой вклад! Ваше наблюдение будет рассмотрено сообществом и может однажды присоединиться к фотогалерее, иллюстрирующей виды в заявке.
Новая версия PlantNet, выпущенная в январе 2019 года, включает в себя множество улучшений и новых функций:
— Способность фильтровать признанные виды по роду или семейству.
— Пересмотр дифференцированных данных, который придает больший вес пользователям, продемонстрировавшим наибольшее количество навыков (в частности, количество наблюдаемых видов, подтвержденное сообществом).
— Повторная идентификация общих наблюдений, будь то ваши или других пользователей приложения.
— Идентификация мультифлоры, которая позволяет вам искать сфотографированное растение во всей флоре приложения, а не только в той, которую вы выбрали. Очень полезно, когда вы не уверены, какую флору искать.
— Выбор ваших любимых флор для быстрого доступа к ним.
— Навигация на разных таксономических уровнях в галереях изображений.
— Отображение ваших наблюдений.
— Ссылки на многие информационные бюллетени.
PlantNet Plant Identification
(Идентификация завода PlantNet)
org.plantnet 3.4.4
Скачать
PlantNet 3.8.3
Скачать
Pl @ ntNet позволяет выявлять и лучше понимать все виды растений, живущих в природе: цветущие растения, деревья, травы, хвойные, папоротники, лозы, дикие салаты или кактусы. Pl @ ntNet также может идентифицировать большое количество культурных растений (в парках и садах), но это не является его основной целью. Нам особенно нужны пользователи Pl @ ntNet для инвентаризации диких растений, которые вы, конечно, можете наблюдать в природе, а также те, которые растут на тротуарах наших городов или посреди вашего огорода!
Чем больше визуальной информации вы сообщаете Pl @ ntNet о растении, которое вы наблюдаете, тем точнее будет идентификация. Есть действительно много растений, которые похожи издалека, и это иногда мелкие детали, которые различают два вида одного и того же рода. Цветы, плоды и листья являются наиболее характерными органами вида, и именно их следует сфотографировать в первую очередь. Но любая другая деталь может быть полезна, например, шипы, почки или волосы на стебле. Фотография всего растения (или дерева, если оно одно!) Также является очень полезной информацией, но ее часто недостаточно для надежной идентификации.
В настоящее время Pl @ ntNet позволяет распознавать около 20 000 видов. Мы все еще далеки от 360 000 видов, живущих на Земле, но Pl @ ntNet с каждым днем становится все богаче благодаря вкладу самых опытных пользователей из вас. Не бойтесь внести свой вклад! Ваше наблюдение будет рассмотрено сообществом и может однажды присоединиться к фотогалерее, иллюстрирующей виды в заявке.
Новая версия Pl @ ntNet, выпущенная в январе 2019 года, включает в себя множество улучшений и новых функций:
— Способность фильтровать признанные виды по роду или семейству.
— Пересмотр дифференцированных данных, который придает больший вес пользователям, продемонстрировавшим наибольшее количество навыков (в частности, количество наблюдаемых видов, подтвержденное сообществом).
— Повторная идентификация общих наблюдений, будь то ваши или других пользователей приложения.
— Идентификация мультифлоры, которая позволяет вам искать сфотографированное растение во всей флоре приложения, а не только в той, которую вы выбрали. Очень полезно, когда вы не уверены, какую флору искать.
— Выбор ваших любимых флор для быстрого доступа к ним.
— Навигация на разных таксономических уровнях в галереях изображений.
— Отображение ваших наблюдений.
— Ссылки на многие информационные бюллетени.