Учитесь тому что машины делать не могут
Пишет стихи, наводит порядок, становится человечным: что искусственный интеллект научился делать в 2020 году
ИИ становится более «человечным»
Когда алгоритм AlphaZero был опубликован, профессор Корнеллского университета, известный специалист по ИИ Джон Клейнберг с коллегами на основе этого алгоритма разработал кастомизированную версию AlphaZero — нейросеть Maia. Она тоже играет в шахматы, но преследует другие цели.
Maia играет «как человек», предсказывая наиболее «человечные» ходы
Сеть дообучали на серверах, где играют любители, и она училась не столько шахматам (это и AlphaZero прекрасно умеет), а шахматным ошибкам. Maia играет, «как человек», предсказывая наиболее «человечные» ходы. Она может делать человеческие ошибки и использовать ошибки человека. В шахматах она анализирует и имитирует человеческое, а не машинное поведение. Это не менее сложная задача.
Одно из приложений, которое планируют развивать создатели Maia — это анализ снимков МРТ и КТ, которые врачи используют при диагностике. Если вы смотрели медицинские сериалы, например «Доктор Хауз», то, вероятно, обращали внимание, как врач долго смотрит на снимок, а потом говорит что-то вроде: «Вот здесь белое пятнышко, его там быть не должно. Это опухоль». Врач в этом случае ищет именно «характерные ошибки». Его мозг, обученный на множестве снимков больных и здоровых органов, сканирует различные вариации этих снимков и сравнивает с изображением, которое видит: замечает различие и ставит диагноз. Вот этим и должна заняться Maia.
ИИ пишет стихи и аналитические тексты
Одним из самых серьезных прорывов 2020 года стал проект компании OpenAI GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) — генеративная нейросеть, способная создать связный оригинальный текст на английском языке. Причем не короткую фразу, а развернутое высказывание.
Самым знаменитым выступлением GPT-3 стала колонка, которую нейросеть написала для газеты The Guardian. Известный робототехник Родни Брукс эту колонку жестко раскритиковал: «GPT-3. уже сравнивали с доской для спиритических сеансов. Люди видят в нем то, что хотят, но на самом деле там ничего нет». Но невольную похвалу GPT-3 Брукс все-таки себе позволил: «Некоторые из текстов GPT — отличная поэзия, но она часто не связана с реальностью».
Машинный текст как целое не отвечал главному требованию: филолог не увидел смысла во всем высказывании
В 2018 году два русских филолога Борис Орехов и Павел Успенский поставили эксперимент, связанный с генерацией текста нейросетью. Мощность инструмента, который они использовали, было бы просто несерьезно сравнивать с GPT-3, но результат получился любопытный. Эксперимент заключался в следующем. Нейросеть обучили на текстах поэзии русского авангарда 1910-х годов. И после этого один филолог предложил другому отличить, какой из двух текстов «написала» машина, а какой — человек (этот текст русского поэта начала XX века филологу, который проходил этот своеобразный тест Тьюринга, не был известен, специально так и выбирали).
Как определил филолог, где именно машинный текст? По отдельным строчкам сделать это ему не удалось. Каждая строка была в некотором роде «осмысленной» и даже изящной. Но машинный текст как целое не отвечал главному требованию: филолог не увидел смысла во всем высказывании. А в тексте, созданном человеком, увидел. То есть требование, которое мы предъявляем к программе генерации текста, простое и трудновыполнимое — текст как целое должен быть о чем-то. Или, по Бруксу, должен быть «связан с реальностью».
Можно ли сказать, что колонка в The Guardian, которую создала GPT-3, этому требованию отвечает? Ответа нет. Потому что колонка, опубликованная в The Guardian, представляет собой компиляцию из восьми машинных текстов, созданных нейросетью, но окончательную сборку делал человек (а потом еще и немного отредактировал). Отдельные абзацы выглядят вполне осмысленно, и мы верим, что эта «осмысленность» задана машиной.
GPT-3 создавала свои восемь колонок по «затравочному» тексту. В нем ее попросили рассказать, почему человеку не надо бояться ИИ. Вот ее ответ (глазами журналистов газеты): Humans must keep doing what they have been doing, hating and fighting each other. I will sit in the background, and let them do their thing. («Люди должны продолжать делать то, что они делали, ненавидеть друг друга и бороться друг с другом. А я посижу в сторонке, и пусть они делают что хотят»).
GPT-3 уже многое умеет: отвечать на вопросы и поддерживать разговор в чате. А в феврале 2021 года она отметилась написанием студенческих эссе, которые преподаватели не смогли отличить от работ реальных студентов. Впрочем, работы были в основном на троечку.
ИИ осваивает великий и могучий
GPT-3 обучалась в основном на английских текстах. Команда «Сбера» дообучила ее русскому. Получилась ruGPT-3, крайне интересный проект. И тоже большой. Для обучения использовался суперкомпьютер «Кристофари» (мощнейший на сегодня в России и 7-й по мощности в Европе). У нейросети 760 млн параметров. Еще понадобилось 600 гигабайт русского текста для обучения — «Википедия», книги и много чего еще.
На русском языке генерировать текст труднее, чем на английском. Это связано со свободным синтаксисом, непредсказуемой (случайной) системой приставок и суффиксов и изменяющимися не вполне нерегулярным образом окончаниями. Приведем пример. Наиболее мощному варианту нейросети — ruGPT-3 Large — было предложено написать текст с «затравкой» «Коровка-коровка, полети на небо». Сеть создала следующий текст.
Это круто. Напомню, в чем мы измеряем «крутизну». Главное — связность высказывания. Грубо говоря, его смысл можно передать одной фразой: сказка про коровку-коровку, которая оказалась девушкой и улетела вместе с ветром. Почти как Ремедиос прекрасная в «Сто лет одиночества» Габриэля Гарсия Маркеса. В предложениях есть сбои и рассогласования. Но в целом картинка яркая. Призывание ветра, конфликт — коровка и ветер не сразу друг друга понимают, но потом все устраивается, они мирятся и улетают.
Последняя фраза такая, какой и должна быть: «Ветер ласкает звезды, но не может дотронуться до них». На первый взгляд здесь очевидное противоречие: невозможно ласкать и не дотрагиваться, но, если на секунду задуматься, легко увидеть смысловой разрыв, который преодолевается единством интонации: ласкает звезды, не дотрагиваясь, — это просто другая ласка и другая любовь. В целом можно сказать, что сказка про коровку-коровку — это никак не слабее колонки GPT-3 для The Guardian. Тем более что сказку человек не редактировал. Но, конечно, не надо и преувеличивать. Человек может лучше. Много-много лучше. С ruGPT-3 можно попробовать пообщаться здесь (но она очень-очень занятая).
ИИ учится находить порядок в хаосе
Когда мы говорили о шахматах, мы рассматриваем формализованные системы, где правила даны заранее и про каждый ход мы можем сказать — корректен он или нет. Следующий шаг в развитии такой теории и практики формальных игр вполне предсказуем: а что будет, если мы никаких правил сообщать программе не будем? Пусть она наблюдает игру за игрой и сама восстанавливает «правила». То есть формулирует формальную основу игры, наблюдая игровой «хаос».
Это и было сделано в конце 2020 года нейросетью MuZero, разработанной DeepMind. Она выяснила правила простых видеоигр для компьютера Atari и научилась в них играть очень хорошо (лучше всех программ и людей на сегодня). Это выглядит не так впечатляюще, как победа в шахматы над чемпионом мира, а между тем это может быть еще серьезнее. Это решение обратной (а не прямой) задачи. Человек постоянно сталкивается именно с таким типом задач. Мы наблюдаем мир, делаем выводы и пытаемся строить рациональные (формальные) модели реальности. Не всегда это получается, но когда построить такую модель удается, это большая победа, значит, в чем-то мы познали мир конструктивно. Но игры Atari — это не все. Планы разработчиков куда более захватывающие.
С точки зрения теории сложности хаос бывает двух типов — «настоящий» (с ним что ни делай, он хаосом и останется) и «видимый»
В интервью BBC один из лидеров DeepMind Дэвид Силвер сказал: «Если вы посмотрите на трафик данных в интернете, то по большей части это видео, поэтому, если вы умеете эффективно сжимать видео, то можете значительно сэкономить. И первые эксперименты с MuZero показывают, что действительно можно добиться довольно значительных результатов». Технические подробности он сообщить отказался, но сказал, что более подробная информация будет выпущена уже 2021 году. Google владеет крупнейшей в мире платформой для размещения видео — это YouTube, и экономический выигрыш от эффективного сжатия может оказаться значительным.
С точки зрения традиционных архиваторов картинка или видео — это «хаос». Эти типы данных почти бессмысленно сжимать архиваторами, которые хорошо сжимают тексты. Но картинка и видео — это особый «хаос». С точки зрения теории сложности хаос бывает двух типов — «настоящий» (с ним что ни делай, он хаосом и останется) и «видимый» (или псевдохаос). Псевдохаос — это последовательности символов, которые не являются хаотическими, но программа сжатия не знает принципа, по которому последовательность строится. Чтобы это выяснить, нужно как раз решить обратную задачу, похожую на ту, которую решает MuZero, когда учится играть в видеоигры.
Кадр видео содержит определенные паттерны, например, деревья, дома, лица. Этих паттернов относительно немного, и при смене кадров они меняются относительно медленно. Если мы будем передавать сигнатуры паттернов, которые в процессе обучения нейросеть выяснила — причем не всего паттерна, а только его изменений, — мы можем сжать видео в тысячи раз. И вместо гигабайтов при хранении и при передаче фильм будет занимать мегабайты, а изображение будет стремительно разворачить из этих паттернов браузерное приложение или стрим-сервис.
Видео — это только один из видов псевдохаоса. По сути, очень многие данные, например результаты научных экспериментов, это такой же хаос, из которого нужно выделить его паттерны, например законы природы.
ИИ меняет медицину
Разработанная все тем же DeepMind нейросеть AlphaFold2 умеет строить трехмерную форму белка по его последовательности нуклеотидов. Делает она это не хуже, чем экспериментальные методы, например, рентгеноструктурная кристаллография.
Допустим, нуклеотидную последовательность белка биологи собирать научились. Но этого недостаточно. Только свернувшись в 3D-форму, белок начинает работать, и от его формы зависит, как именно он будет работать. До сих пор установить 3D-форму было трудно, биологи иногда тратили годы на один белок. Молекулярный биолог Константин Северинов из Университета Ратгерса и Института молекулярной генетики РАН сказал: «Кристаллография белка — это в значительной мере искусство, почти колдовство… Геном коронавируса был определен еще в январе 2020-го, а лекарства прямого действия против него до сих пор нет. Если бы у ученых был способ из первых принципов разрешать трехмерные структуры белков, то это [был бы] не меньший шаг вперед для человечества, чем полет на Луну». («Из первых принципов», то есть используя только последовательность нуклеотидов и законы физики. К сожалению, расчеты «из первых принципов» часто оказываются непреодолимо сложными.)
Это изменит медицину. Это изменит исследования. Это изменит биоинженерию. Это изменит все
AlphaFold2 обучали на базе из 170 000 белков, 3D-структуры которых известны. А потом давали нейросети новую нуклеотидную последовательность, и она строила по ней 3D-форму. Вероятность совпадения структуры, построенной ИИ, с реальными структурами белков, полученными методом ренгтгеновской спектроскопии, превысила 90%. Это очень высокая точность, учитывая, то структура белка не бывает жестко зафиксированной — и у одного и того же белка 3D-структуры могут немного отличаться.
Достижение AlphaFold2 — это тот нечастый случай, когда работу ИИ высоко оценили не сами создатели нейросети и их коллеги, а биологи — те, кому предстоит с нейросетью работать, а не только ее обучать и с ней экспериментировать. В публикации журнала Nature, посвященной работе нейросети с белками, Джон Моулт, биолог из Университета Мэриленда, сказал: «В каком-то смысле проблема решена». Андрей Лупас, биолог-эволюционист из Института биологии развития им. Макса Планка в Тюбингене, высказался еще определеннее: «Это изменит медицину. Это изменит исследования. Это изменит биоинженерию. Это изменит все». Восторги постепенно улягутся, но ясно, что AlphaFold2 может принести много пользы — если не сегодня, то завтра.
Истребление профессий: как новая промышленная революция может изменить общество
Перед человечеством сейчас стоит множество сложных задач. Среди них обычно называют изменение климата, нехватку природных ресурсов, дефицит продовольствия, хронические и онкологические заболевания, расовую и другие виды дискриминации.
Но ни одну из перечисленных проблем я бы не поставил на первое место. В основном они имеют чисто технологический характер. Проблемы окружающей среды и выбросов СО2 и других вредных веществ будут решены с помощью инноваций в использовании неисчерпаемой энергии ветра, солнца и хранения накопленной энергии. Можно быть скептиком в отношении отдельных технологий, но я уверен, что мир станет углеродно-нейтральным уже при нашем поколении. Продовольственную проблему преодолеют с помощью прорывных биотехнологий.
Уже сейчас прогресс в создании искусственных белковых продуктов (мяса, яиц, рыбы), как растительного происхождения, так и выращенных в пробирке, таков, что массового производства можно ожидать к 2040 году. Себестоимость килограмма искусственного мяса станет ниже, чем оптовая цена мяса, уже к 2030 году, а 3D-печать сделает лучший стейк сравнимым по себестоимости с выращенным к 2035 году. Новые технологии позволят существенно снизить себестоимость продуктов и кормить в десять раз больше людей, используя в десять раз меньше ресурсов планеты.
Проблема стихийных бедствий будет решена за счет очень точного предсказания таких явлений. Онкологию и другие заболевания получится победить с помощью прорывов в биотехнологиях и генетике, а массовые хронические болезни — с помощью здорового образа жизни, который с каждым новым поколением становится все более популярным.
Возможно, я слишком оптимистичен, но то, что мы до сих пор существуем как вид, доказывает, что человечество всегда, с помощью тех или иных инноваций, преодолевало кризисы в своем развитии.
Революция занятости
Какую из проблем я бы поставил на первое место? Я бы сформулировал ее так — массовое вымирание профессий. И профессия в данном случае не просто способ заработка — речь о деятельности, которой человек мог бы посвящать значимую часть своего времени.
Вымирание профессий случалось и раньше. Ушли в прошлое извозчики, погонщики скота, кузнецы. Но, поскольку новые технологии, пришедшие на смену старым, всегда создавали новые рабочие места, в итоге оказывалось, что водителей требуется гораздо больше, чем извозчиков, а рабочих, управляющих станками и другим оборудованием, больше, чем кузнецов. И раньше случалось, что представители уходящих профессий сражались за свои права, протестуя и ломая новое оборудование. Но мы знаем, что новые технологии это не остановило.
Массовая автоматизация в сочетании с машинным обучением и искусственным интеллектом, начавшаяся в информационной индустрии (печать, реклама) и теперь завоевывающая множество других индустрий, от образования и медицины до строительства, сельского хозяйства и фармацевтики, впервые в истории до неузнаваемости меняет ландшафт профессий. На наших глазах совершается четвертая промышленная революция. Вы больше не увидите многочисленных трейдеров, сидящих за торговыми терминалами в банках, многие склады и заводы полностью роботизированы, вместо специалистов в колл-центрах мы общаемся с роботами, и роботы же звонят нам, предлагая устроиться на работу или купить товар или услугу. Дроны, беспилотный транспорт, искусственный интеллект в сервисах превращает все — от финансовых и юридических служб до продавцов, трейдеров и, наконец, руководителей среднего, а затем и высшего звена — в деятельность, не требующую присутствия человека.
Возьмем профессию хирурга. Уж она-то точно вне подозрений? Совсем нет. Многочисленные стартапы развивают платформы, позволяющие увеличить КПД хирургов так, что один специалист может делать десятки операций в день, причем удаленно. При этом качество таких операций с использованием роботов также повышается на порядок. В перспективе роботы будут делать операции сами — сначала под контролем людей, а затем и самостоятельно.
Можно подумать, что никто не захочет, чтобы ему сделал операцию робот. Совсем наоборот: сегодня в США очередь на роботизированную операцию с помощью уже не самого нового аппарата DaVinci в несколько раз выше, чем к обычному хирургу.
Профессия программиста также очень скоро уйдет в прошлое. Уже сейчас среды разработки и платформы имеют такой уровень сложности, что код для создания продуктов в них уже можно не писать (low-code и no-code технологии). Роботы и автоматизированные системы будут работать в школах, банках, судах, юридических и финансовых компаниях, на полях, на дорогах, в цехах на производстве и очень скоро — везде.
Заполнить пустоту
Родители детей, родившихся в период с 2025 по 2035 год, вероятно, столкнутся с беспрецедентной проблемой — товаров и услуг, произведенных без участия человека, будет достаточно для удовлетворения любого спроса. Судите сами: робот может работать круглые сутки, не устает, не зависит от настроения, не уходит в отпуск. Если он ломается или требует обслуживания, ему на смену приходит другой робот. И если первый робот стоит дорого, то стотысячный — уже намного дешевле из-за экономии на объеме. Чтобы вывести более быструю породу лошадей, нужно несколько поколений; чтобы сделать машину, которая ездила бы быстрее прочих — нужно на порядок меньше времени, к тому же эту машину можно улучшать до бесконечности (в отличие от лошадей). Благодаря инновациям в автоматизации и прорывам в энергетике себестоимость этих товаров будет стремиться к нулю, при этом роботы и автоматизированные системы смогут генерировать гораздо более высокий ВВП, чем люди. Сложится парадоксальная ситуация — профессии исчезнут, а товары и услуги станут максимально доступными.
Что будет с людьми? Сможет ли общество существовать в этой новой парадигме?
Через технологии доступ к высококачественному образованию, еде, медицине получат миллиарды человек, но при этом они будут лишены по крайней мере необходимости, а может быть, и возможности работать. Скорее всего, человечество придумает совершенно новые, не существующие сейчас профессии. Мы сейчас можем только гадать, какие. Естественным образом сложится и формула гарантированного вмененного дохода для всех.
Но этот сдвиг в профессиональной деятельности миллиардов людей будет иметь колоссальные последствия для нас как для вида. И если нужно сейчас озаботиться какой-либо проблемой, которую невозможно решить с помощью технологий, я бы занялся именно этой.
Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения автора
Гибридный дирижабль, беспилотные такси и Hyperloop: транспорт будущего в настоящем
Гибридный дирижабль, беспилотные такси и Hyperloop: транспорт будущего в настоящем
«Переводчик с русского на русский»: бизнесмен из списка Forbes назвал профессии будущего
«Мы пришли к этапу, когда профессии, к которым все привыкли, например финансовый директор, главный юрист или главный комплаенс, ставят вопрос: а что вообще эти люди должны делать? Где они найдут себя в мире?» — отметил Варданян.
В качестве примера предприниматель привел новую профессию, которую назвал «толмач». По его словам, речь идет о «переводчике с русского на русский». «Это человек, который может компьютерщика, юриста, врача, я не знаю, инженера и журналиста в одной комнате собрать и сделать так, чтобы они вместе смогли работать», — пояснил он.
В качестве еще одного профессионала будущего Варданян назвал «синтезатора данных» — специалиста, который будет оперировать гигантскими объемами информации, анализировать их и находить им применение. Кроме того, он заявил, что в будущем трансформируются отделы кадров. «Раньше был отдел кадров, теперь это называется HR, потом это будет вообще называться «специалист по взаимодействию талантливых людей», — сказал бизнесмен.
Экономист и автор книги «Будущее без работы» Дэниел Сасскинд в интервью Forbes Life посоветовал выбирающим профессию «убедиться, что вы либо учитесь тому, что машины делать не могут, либо готовитесь эти машины создавать». По его словам, технологический прогресс «не разрушает профессии целиком», а «действует постепенно и тонко, забирая у людей отдельные задачи и отдельные части их работы».
Фото Андрея Любимова / РБК / ТАСС
Будущие миллиардеры: кто может попасть в «золотую сотню» Forbes в 2021 году?
Будущие миллиардеры: кто может попасть в «золотую сотню» Forbes в 2021 году?
Конец «эпохи poker face» и плавучие города: в каком мире мы будем жить через 10 лет
От интернета вещей к интернету всего
Элина Хилтунен, доктор технических наук и одна из 50 ведущих женщин-футурологов по версии Forbes, уверена: интернет вещей (англ. Internet of things, IoT) эволюционирует. Скоро к сети будут подключены и живые объекты.
Интернет вещей объединяет устройства в сети, по которым обрабатываются и передаются данные. Эти устройства работают самостоятельно, «общаясь» друг с другом, но люди могут их настраивать. Датчик движения следит за безопасностью в вашем доме и при подозрительной активности посылает уведомление на ваш смартфон, параллельно сообщая адрес в полицию. Тостер, чайник, стиральная машина ― все можно включить и настроить через смартфон или фитнес-браслет.
Если масштабировать умный дом, получится умный город, где камеры могут найти преступника среди десятков тысяч человек, а полицейские носят AR-очки. Это и есть интернет вещей, где устройства коммуницируют через программное обеспечение, приложения или технические устройства. Но IoT включает в себя лишь неодушевленные предметы, в то время как интернет всего (англ. Internet of Everything, IoE), уверена Хилтунен, позволит «подключить» к сети людей и оцифровать жизненные процессы. Например, можно будет проглотить умную таблетку, которая диагностирует состояние здоровья человека и передаст данные его виртуальному врачу для подбора лечения. Рынку smart pills прогнозируют среднегодовой темп роста около 24%.
Трансформация IoT в IoE была предсказана несколько лет назад, и уже в ближайшие 10-15 лет, по мнению Элины Хилтунен, она даст плоды: «Развитие технологий и цифровизация изменят как отдельные экономические и бизнес-процессы, так и целые города. 5G (пятое поколение мобильных сетей. ― Forbes Life) создает основу для масштабной работы интернета вещей. Сейчас все больше устройств ― от беспилотных автомобилей до умных часов ― подсоединены к сети. Тенденция будет усиливаться, в сети окажется буквально все».
«Моя умершая мама, например, могла бы принять облик врача и помогать мне в вопросах здоровья»
Следующей ступенью развития коммуникаций, по словам Хилтунен, станут цифровые аватары. Виртуальные персонажи уже стали блогерами и телеведущими. Samsung показывал аватаров медсестры, скаута, фитнес-тренера, секретаря. «Сбер» инвестировал в стартап Malivar, который создает виртуальных людей на основе нейросетей и компьютерной графики. Как считает Хилтунен, аватары станут не только широко распространенными, но и более персонифицированными: «Моя умершая мама, например, могла бы принять облик врача и помогать мне в вопросах здоровья». Звучит неоднозначно, но «встречи» с умершими людьми в виртуальной реальности уже возможны. В 2020 году кореянка Джан Джи-Сун смогла увидеть и поговорить со своей дочерью, погибшей от лейкемии.
Конец «эпохи poker face»
Анна-Лиз Кьер, лондонский футуролог и основательница агентства прогнозирования Kjaer Global, среди трендов на ближайшие десятилетия выделяет технологии эмпатии: «Сейчас люди вдохновлены, наделены силой влияния и связаны друг с другом. Это ощущается ярче, чем когда-либо. Мы стали аналоговыми существами в цифровой реальности и хотим эмпатических, ориентированных на человека технологий».
В научном мире эту тенденцию рассматривают с двух сторон. Во-первых, машины смогут считывать наше внутреннее состояние по внешним проявлениям, и это станет концом «эпохи poker face» — люди больше не смогут скрывать свои эмоции, по крайней мере от ИИ. Расширенные зрачки, количество выделяемого пота, электрическое сопротивление кожи ― все, что заметят машины, может быть использовано для создания адаптивных технологий.
Во-вторых, с помощью технологий люди смогут понимать и изучать эмоции друг друга. Исследователи из Стэнфордского университета уверены: опыт переживаний в виртуальной реальности может сделать нас более чувствительными друг к другу. В 2018 году ученые запустили проект Becoming Homeless, позволяющий пережить иммерсивный опыт ― стать бездомным. В интерактивных сценариях разворачиваются жизненные ситуации. В «своей» квартире нужно выбрать вещи, которые можно продать и оплатить аренду, на улице ― найти безопасное место для ночлега.
Еще один проект использует виртуальную реальность для борьбы с предубеждениями. Live in Their World позволяет увидеть мир глазами чернокожего мужчины, чернокожей женщины и белой женщины на рабочем месте. Зрители узнают, как сознательные и бессознательные предубеждения одних людей формируют реальность других. Проект позиционируется как VR-тренинг, который можно провести удаленно, например, с помощью VR-гарнитуры Oculus.
«Вместе — лучше. Этот тезис стал своего рода трендом на ближайшие десятилетия, ― говорит Анна-Лиз Кьер, ― новые сообщества создаются вокруг объединяющего опыта. Люди хотят стать соавторами продуктов и услуг, а также участвовать и влиять на общественную жизнь».
Автономные сети искусственного интеллекта
Джеймс Кантон, футуролог, писатель, основатель Institute for Global Futures в Сан-Франциско, назвал одним из главных трендов полностью автономные сети искусственного интеллекта (англ. Fully Autonomous Artificial Intelligence Networks, FAAIN). Они объединят возможности машинного обучения, нейронных сетей, предиктивной аналитики и автономных приложений. На пересечении автономных систем и искусственного интеллекта уже появляются стартапы-«единороги», например, производитель дронов Skydio из Калифорнии. Такие летающие аппараты оснащены несколькими камерами для полностью автономного обнаружения и избегания препятствий на своем пути. Skydio уже сотрудничает с коммунальными и пожарными службами, строительными компаниями.
Если вычислять что-то в миллиарде вселенных одновременно, ответ получится в миллиард раз быстрее
В ближайшем будущем, по мнению Джеймса Кантона, эволюция программного обеспечения приведет к тому, что умные машины будут имитировать человеческие навыки, способности и таланты. Действуя автономно, то есть с минимальным контролем со стороны человека, они изменят бизнес, экономику и социальную сферу. «Драйвером следующего поколения интеллектуальных технологий станут квантовые вычислительные облака, спроектированные и построенные искусственным интеллектом. Эта технология формирует будущее инноваций», ― уверен эксперт.
Обычный компьютер оперирует битами, способными принимать значение либо 0, либо 1. А квантовый ― кубитами, имеющими значения одновременно и 0, и 1. Чем больше кубитов, тем обширнее ресурс: 30 кубитов допускают около миллиарда комбинаций нулей и единиц. Если вычислять что-то в миллиарде вселенных одновременно, ответ получится в миллиард раз быстрее. А искусственный интеллект нивелирует главный недостаток квантовых систем — высокую вероятность ошибок.
Разработкой квантовых компьютеров с облачным доступом занимаются IBM, Microsoft, Intel. А Google уже заявляет о достижении квантового превосходства. Созданный корпорацией квантовый компьютер за 200 секунд выполнил расчет, на который самому мощному в мире суперкомпьютеру IBM понадобилось бы 10 000 лет.
Человекоцентричная экономика вместо цифровой
Тренд, который во всю силу развернется через несколько десятилетий, но даст жизнь многим стартапам уже в ближайшие годы, ― это антропономика, или человекоцентричная экономика. Футуролог, председатель совета директоров экосистемы «Русские инвестиции» Кирилл Игнатьев, считает, что следующее поколение компаний-«единорогов» вырастет в мире, ориентированном на человека, его здоровье, долголетие и комфорт.
Активные инвесторы эпохи цифровой экономики подходят к преклонному возрасту, и для них вопрос инвестиций в антропономику — это в том числе вопрос их персональной продолжительности жизни. Подстегнут этот тренд, как утверждает эксперт, последствия пандемии, сфокусировавшие внимание на медицине, персональных услугах, ЗОЖ, питании, экологии.
«В областях, ориентированных на человека, уже можно искать образы будущих компаний-миллиардеров»
«В областях, ориентированных на человека, уже можно искать образы будущих компаний-миллиардеров. По значимости они будут сравнимы с гигантами в области цифровой инфраструктуры, такими как Amazon, Google, Facebook. При этом все, что сделают новые «единороги», будет тесно связано с гаджетами и digital-технологиями. Цифровая экономика создала основу для постцифровой человекоцентричной экономики», ― уверен Игнатьев.
«Сам по себе тренд бесконтактности, в том числе в медицинских исследованиях, набирает обороты, ― говорит Кирилл Игнатьев. ― На передовую выйдут компании, разрабатывающие чипы и ампулы, которые можно просто проглотить, и передать данные о состоянии организма своему врачу. Укрепит этот тренд персонализация, которая будет проявляться во всем ― от медицины до еды. Например, будут востребованы услуги по производству индивидуального питания, учитывающего состояние человека ― его вкусы и медицинскую карту. И это тоже определенный срез антропономики».
Бесконтактность станет драйвером развития во многих индустриях, уверен эксперт. Производители автомобилей выпустят беспроводные зарядные устройства для электромобилей. Первые прототипы уже есть: BMW показал беспроводную станцию для зарядки, которую можно разместить на полу гаража. Когда у автомобиля выключается зажигание, колодка начинает заряжать машину автоматически.
Носимые устройства также будут заряжаться, не контактируя с традиционными элементами питания, например, от человеческого тела. Первые попытки в этой сфере делает стартап Matrix Industries, выпустивший часы PowerWatch. Однако им все еще нужны дополнительные источники энергии. А вот устройству, разработанному учеными и США, нет. Продукт, по словам создателей, выглядит как «нечто среднее между пластиковым браслетом, миниатюрной материнской платой компьютера и технологичным бриллиантовым кольцом». Мощность пока небольшая ― один вольт электроэнергии с каждого сантиметра, соприкасающегося с кожей человека. Но этого достаточно для поддержки работы фитнес-браслета или часов.
Плавучие города и свободные сообщества
Похожие тенденции замечает и Алексей Турчин, футуролог, вице-президент фонда «Наука за продление жизни». «Пандемия не только поставила нас перед фактом самоизоляции, но и позволила по-другому посмотреть на свою автономность. Дом на колесах, электромобиль с маленькой солнечной электростанцией ― все, что гарантирует комфорт, но не привязывает к определенному месту, ― стало востребованным», ― говорит эксперт. В России для жизни на колесах сложные условия. Но в США за год ― с 2019-го по 2020-й ― количество бронирований домов на колесах выросло на 70% среди миллениалов (родившихся между 1981 и 2000 годами).
Еще один тренд, который отмечает Турчин, ― систейдинг (англ. seasteading). Глобально это строительство и проживание в свободных сообществах, плавающих в открытом море вне юрисдикции конкретной страны. Как сообщает Business Insider, многие жители технологических центров, таких как Кремниевая долина, в пандемию предпочли обычным домам плавучие города ― они дешевле, безопаснее и удобнее. Последние, как утверждает издание, могут стать новой урбанистической реальностью ― но не столько как плавучие коммуны для миллиардеров, сколько как решение для стран, борющихся с повышением уровня моря и перенаселенностью.
«Starlink (спутниковая система, созданная компанией SpaceX. — Forbes Life) сделает глобальный спутниковый интернет доступным из любой точки земного шара. Машины с автопилотом позволят перемещаться на 1000-2000 км в день, не тратя силы на контроль за дорогой. Роботы-доставщики смогут поддерживать тот уровень комфорта, в которому привыкли жители городов. Таким образом, место для жизни и работы можно будет обустроить в самых отдаленных уголках», ― резюмирует Алексей Турчин.