Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

ВычислСниС ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ

Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°

БтатистичСскоС наблюдСниС

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

1. Уголовная статистика β€” это систСма ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΒ­Ρ€ΠΈΠΈ статистики, примСняСмых ΠΊ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎ-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ кри­минологичСских явлСний Π² цСлях выявлСния ΠΈΡ… закономСрностСй ΠΈ Ρ€Π°Π·Β­Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… прСступности.

2. Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ:

‒цифровая характСристика состояния ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ прСступности Π²Π°Π±ΡΠΎΒ­Π»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… показатСлях, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ;

β€’ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ достовСрной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ рСгистрации прСступлСний ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с Π½ΠΈΠΌΠΈ;

β€’ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ измСнСния прСступности ΠΈ Π΅Π΅ Ρ€Π΅Ρ†ΠΈΠ΄ΠΈΠ²Π°;

β€’ выявлСниС плюсов ΠΈ минусов Π² Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

3. К ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики относятся: статистичСскоС наблюдС­ниС, сводка ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ собранного ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°, вычислСниС ΠΎΠ±ΠΎΠ±Β­Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, качСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· общСствСнных явлСний.

4. БтатистичСскоС наблюдСниС β€” это ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ сбор ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ массовых ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссах ΠΈ явлСниях, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ криминологичСскому исслСдованию.

БтатистичСская информация ΠΎ прСступности зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΊΠ°ΠΊ учитываСтся. ΠžΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° главная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° статистичСского наблюдСния Π² об­ласти прСступности β€” рСгистрация ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ выявлСнного прСступлСния ΠΈ Π»ΠΈΡ†Π°, Π΅Π³ΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π³ΠΎ, Π²Ρ‹ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² качСствС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π΅Π΅ сово­купности Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°.

5. БтатистичСская сводка прСдставляСт собой Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Β­Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния, свСдСниС ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π² Ρ€Π°Π·Β­Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ совокупности Π² цСлях получСния ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ характСристики ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния ΠΏΠΎ ряду сущСствСнных для Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².

БтатистичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° β€” это распрСдСлСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупнос­ти Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ сущСствСнным для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ.

Основная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² криминологичСском исслСдовании β€” Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ ΠΈ Π²ΡΠ΅ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½ΡŽΡŽ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику прСступности, личности прСступников, ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‚Π² прСступлСний, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ условий прСступлСний ΠΈ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ общСства Π½Π° Π½ΠΈΡ….

Π’ зависимости ΠΎΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ исслСдования Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ: типологичСскиС, Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ аналитичСскиС.

ВипологичСскиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ β€” это расчлСнСниС ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ сущСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΠΎΠ»Ρƒ, Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡŽ судимости).

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ β€” это распрСдСлСниС типичСски ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΏΠΎ количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ. Π‘ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ состав прСступников ΠΏΠΎ возрасту, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ, числу судимостСй, ΠΏΠΎ срокам лишСния свободы ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ.

АналитичСскиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ β€” это распрСдСлСниС ΠΏΠΎ зависимости, взаи­мосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΈΠ»ΠΈ нСсколькими Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ.

6. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ этап ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ статистичСского ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° β€” ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Β­Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… характСристик. Они ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹:

β€’ Π² Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… (суммарных) Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ…;

β€’ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ…, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ части ΠΊ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌΡƒ;

β€’ Π² срСдних Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ…, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику совокупности
ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния относят ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ количСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ.

Π’Π•ΠœΠ 7.
ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ исслСдования

1. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ криминологичСского исслСдования

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ. Π¨ΠΏΠ°Ρ€Π³Π°Π»ΠΊΠΈ (8 стр.)

29. Бтатистика Π² криминологичСских исслСдованиях

Π£Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистикой называСтся систСма ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ статистики, которая примСняСтся для изучСния ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎ-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ криминологичСских явлСний для выявлСния ΠΈΡ… закономСрностСй ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… прСступности ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΅Π΅.

Уголовная статистика примСняСтся Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ для Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ всСстороннСго рассмотрСния прСступности. Π’ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· прСступности ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ выявлСниС элСмСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΅Π΅ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚. К этим элСмСнтам относятся: ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСступности, Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° прСступности, структура прСступности, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ прСступности, ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… прСступлСний, Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС прСступности ΠΈ Β«Ρ†Π΅Π½Π°Β» прСступности.

БтатистичСская информация ΠΎ прСступности зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ учитываСтся. Π˜Π½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСступности высчитываСтся с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… матСматичСских Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ», исходя ΠΈΠ· ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ количСства ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… прСступлСний Π½Π° количСство «условных» ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ – Π½Π° 10 000, 100 000 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ. Π”ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° прСступности высчитываСтся, исходя ΠΈΠ· ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π° прСступлСний Π·Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° прСступности выявляСтся Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ подсчСта количСства Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² прСступлСний Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ массС всСх прСступлСний. Π₯Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ прСступности вычисляСтся ΠΈΠ· расчСта ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΈ опасных прСступлСний Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ массС прСступлСний. Π£Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ вСс исчисляСтся, исходя ΠΈΠ· структуры прСступности для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ образования. Π’Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ распрСдСлСниС прСступности подсчитываСтся согласно Ρ€Π°ΡΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ количСства Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… прСступлСний ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ. Β«Π¦Π΅Π½Π°Β» прСступности выявляСтся Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ слоТных расчСтов ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅Π΄Π°. Для всСх этих расчСтов криминология ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹:

1) цифровая характСристика состояния ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ прСступности Π² Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… показатСлях, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ;

2) ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ достовСрной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ рСгистрации прСступлСний ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с Π½ΠΈΠΌΠΈ;

3) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ измСнСния прСступности ΠΈ Π΅Π΅ Ρ€Π΅Ρ†ΠΈΠ΄ΠΈΠ²Π°;

4) выявлСниС плюсов ΠΈ минусов Π² Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

30. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики:

1) статистичСскоС наблюдСниС;

2) сводка ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° собранного ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°;

3) вычислСниС ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…;

4) качСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· общСствСнных явлСний.

БтатистичСским наблюдСниСм Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ сбор ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ массовых процСссах ΠΈ явлСниях, относящихся ΠΊ криминологичСскому исслСдованию.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ статистичСская информация зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ учитываСтся ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ учитываСтся. РСгистрация ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ прСступлСния ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π³ΠΎ Π΅Π³ΠΎ Π»ΠΈΡ†Π° Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° являСтся главнСйшСй Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ статистичСского наблюдСния. БтатистичСской сводкой называСтся научная ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² статистичСского наблюдСния, свСдСниС ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ для получСния ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ характСристики ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния ΠΏΠΎ сущСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ.

БтатистичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ распрСдСлСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ сущСствСнным для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ исслСдования ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ ΠΈ всСстороннСй количСствСнной характСристики прСступности, личности прСступников, ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‚Π² прСступлСний, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ условий прСступлСний ΠΈ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ общСства – главная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² криминологичСском исслСдовании.

ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ исслСдования условно ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°:

1) типологичСскиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ расчлСнСниС ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ сущСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ (ΠΏΠΎΠ», Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ судимости ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.);

2) Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ распрСдСлСниС типичСски ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΏΠΎ количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ для изучСния состава прСступников (возраст, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, число судимостСй ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.);

3) аналитичСскиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ распрСдСлСниС ΠΏΠΎ ΠΈΡ… зависимости, Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ.

ΠžΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ характСристики ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ…: 1) Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… (суммарных); 2) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… (ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…); 3) срСдних (ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ…).

31. ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅, Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ

БтатистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ для выявлСния закономСрностСй возникновСния прСступлСний ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с Π½ΠΈΠΌΠΈ. Одним ΠΈΠ· Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² являСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ. БтатистичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ называСтся распрСдСлСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ сущСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ позволяСт ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Ρƒ прСступности, Π΅Π΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику, Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ прСступников Π² Π½Π΅ΠΉ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚, ΠΊΡ‚ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ становится ΠΈΡ… ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‚Π²Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ условия ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ прСступлСний ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΡŽ общСства Π½Π° прСступлСния, Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с Π½ΠΈΠΌΠΈ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ позволяСт, опСрируя матСматичСски Π²Ρ‹Π²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, группируя ΠΈ пСрСгруппировывая ΠΈΡ… согласно Ρ†Π΅Π»ΠΈ криминологичСского исслСдования, Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ статистичСских Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π½Π΅ являСтся ΡΠ°ΠΌΠΎΡ†Π΅Π»ΡŒΡŽ, Π° слуТит ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ цСлям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ставит ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ собой ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ.

Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· поставлСнных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, криминология ΠΎΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ типологичСскими, Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ аналитичСскими Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°ΠΌΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈ распрСдСлСнии ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°ΠΌ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ сущСствСнныС, качСствСнныС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ типологичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°. Π’ Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ «судимыС» Π²ΠΎΠΉΠ΄ΡƒΡ‚, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π»ΠΈΡ†Π°, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡΡƒΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ «насильники» – Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π»ΠΈΡ†Π°, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠΈΠ΅ изнасилования.

ΠŸΡ€ΠΈ распрСдСлСнии типологичСски ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΏΠΎ количСствСнным, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ образуСтся вариационная Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°. Π•Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, прСступники ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ возраста ΠΈΠ»ΠΈ образования.

ΠŸΡ€ΠΈ распрСдСлСнии ΠΏΠΎ стСпСни зависимости, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ связям, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ, выявляСтся аналитичСская Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°.

32. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ статистичСского исслСдования

НаиболСС доступный ΠΈ популярный источник Π² ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ – статистичСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅. Π˜Π·ΡƒΡ‡Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‚ исслСдованиС с ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ вся информация ΠΎ прСступности ΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с нСю ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π° Π² Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ статистичСской отчСтности. ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³Π°ΠΌ приходится ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ количСство ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΈΠ· Β«Π±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½ΠΎΠΉΒ» ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ основными Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ статистичСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°. ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ это Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹:

– Π½Π° выявлСнноС прСступлСниС (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 1);

– ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… расслСдования прСступлСния (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 1.1);

– Π½Π° прСступлСниС, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ Π»ΠΈΡ†ΠΎ, Π΅Π³ΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π΅, установлСно (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 1.2);

– Π½Π° Π»ΠΈΡ†ΠΎ, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π΅ прСступлСниС (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 2);

– ΠΎ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π΅Π»Π° (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 3);

– ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… возмСщСния ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΡ‰Π΅Ρ€Π±Π° ΠΈ ΠΈΠ·ΡŠΡΡ‚ΠΈΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² прСступной Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 4);

– ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… рассмотрСния Π΄Π΅Π»Π° Π² судС (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° β„– 6).

БтатистичСскоС исслСдованиС ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ наблюдСниС, сводку, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. Π’ ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ статистичСскоС наблюдСниС (ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΈ рСгистрация ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ) Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΏΠ»ΠΎΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ. БплошноС наблюдСниС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ исслСдованиС всСго массива ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ касаСтся части явлСния, ΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ нСскольким ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ. Для точности ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ наблюдСниС обязано ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ трСбованиям рСпрСзСнтативности ΠΈ случайности.

Π Π΅ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС закономСрности явлСния, ΠΈ Ρ‡Π΅ΠΌ большС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°, Ρ‚Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. Массив Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ опрСдСляСтся Π½Π° основС ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† ΠΈΠ»ΠΈ матСматичСских расчСтов с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°Ρ… Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 5 %. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ случайности, поэтому Π² Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π² дальнСйшСм подвСргаСтся ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (сводкС), Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ группируСтся, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ разбиваСтся Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅, качСствСнно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ – типологичСскиС (с расчлСнСниСм Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ количСствСнным ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ) ΠΈΠ»ΠΈ аналитичСскиС (с распрСдСлСниСм ΠΏΠΎ зависимости ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°ΠΌΠΈ).

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ

Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ относится ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ статистики ΠΈ ΠΈΡ… использованиС Π² криминологичСском исслСдовании

БтатистичСская мСтодология β€” ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ взаимосвязанных спСцифичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², способов ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ² исслСдования, примСняСмых Π² статистикС.

Π£Π½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ любого Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдования, Π° ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π° ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ поиска ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… искомых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠžΠΏΠΈΡ€Π°ΡΡΡŒ Π½Π° философскиС ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ случайности ΠΈ нСобходимости, количСства ΠΈ качСства, взаимосвязи ΠΈ развития явлСний, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΡŽ статистики, правовая статистика Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ свои спСцифичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ для изучСния количСствСнно стороны прСступности, граТданско-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π΅Π»ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ связанных с Π½ΠΈΠΌΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… явлСний ΠΈ процСссов.

К спСцифичСским ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… правовая статистика ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ свой ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚, относят:

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, образуя Π΅Π΄ΠΈΠ½Ρ‹ΠΉ процСсс статистичСского исслСдования, ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π΅Π³ΠΎ стадиями, ΠΈΠ±ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ с использованиСм ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ любоС статистико-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠ΅, статистико-криминологичСскоС обслСдованиС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΎ слагаСтся ΠΈΠ· пСрСчислСнных Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ основных стадий (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²).

Рассмотрим Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ статистики.

1. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ массового статистичСского наблюдСния ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ изучСния большого количСства прСступлСний, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π΄Π΅Π»ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚.Π΄. ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ закономСрности Π² прСступности, Π² ΠΈΡ… причинности, Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ судов, ΠΏΡ€ΠΎΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹, ΠΌΠΈΠ»ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ². Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ явлСний Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π² нСбольшом количСствС Π² силу случайных ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π΅ позволяСт Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ закономСрности. ΠŸΡ€ΠΈ массовом наблюдСнии случайныС колСбания Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ³Π°ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ слСдствиСм, обусловлСнным ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ. Для получСния ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² статистичСскоС наблюдСниС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ Π΅Π΅ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ, которая Π±Ρ‹Π»Π° Π±Ρ‹ достаточно прСдставлСнной (Ρ€Π΅ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ) ΠΈ позволяла Π±Ρ‹ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, выявлСнныС Π½Π° основС Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ-Ρ‚ΠΎ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ. Научной ΠΎΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π² этом случаС слуТит Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ².

3. БтатистичСский количСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· позволяСт ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΡƒΡΡ‚ΠΎΠΉΡ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ закономСрности ΠΈ взаимозависимости массовых ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ…, криминологичСских ΠΈ социологичСских явлСний. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ статистичСского исслСдования Π½Π° этом этапС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…, коэффициСнтах, индСксах ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… показатСлях, Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² сСбя частыС, ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ случайныС отклонСния. Π’ Π½ΠΈΡ… Ρ€Π°ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ основныС Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹, коррСляции, характСристики. НапримСр, Ссли число ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… прСступлСний Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… странах Π² 1960 Π³. ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π·Π° 100% ΠΈ соотнСсти с этими показатСлями Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ 1990 Π³., Ρ‚ΠΎ обнаруТится главная Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ развития прСступности: Π·Π° 30-Π»Π΅Ρ‚ΠΈΠ΅ зарСгистрированная ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² БША ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ Π² 7,2, Π° Π² Англии ΠΈ УэльсС β€” Π² 6,1 Ρ€Π°Π·Π°. Π’ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ «кривая» Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ прСступности Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»Π° строго Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ: ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… странах Π² Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Π΅ Π³ΠΎΠ΄Ρ‹ росла, ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‰Π°Π»Π°ΡΡŒ. Но ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹ ΠΎΠ½Π° Π½ΠΈ колСбалась, основная тСндСнция β€” рост прСступности, ΠΎΠ±Π³ΠΎΠ½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ рост народонасСлСния, β€” Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΈΠ²Π°Π»Π°ΡΡŒ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· массу случайностСй.

4. ВсСсторонний качСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… количСствСнных явлСний примСняСтся Π½Π° всСх этапах статистичСского исслСдования: ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ наблюдСнии, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ количСствСнном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅. ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· являСтся ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ. ΠžΡ‚ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти Π² ΠΏΠ»Π΅Π½ мСханичСских прСдставлСний ΠΈ схоластичСских расчСтов. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСстороннСго качСствСнного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… статистико-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ статистико-криминологичСских исслСдованиях ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ уяснСниС сущности Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… процСссов, исходящих ΠΈΠ· тСорСтичСских ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ граТданского ΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²Π°, ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ этих Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ². Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, основой всякого статистичСского изучСния слуТит качСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· исслСдуСмых явлСний с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ установлСния Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ закономСрностСй ΠΈΡ… развития Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… условиях мСста ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ статистики

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Π°Ρ статистика Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ свои спСцифичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ для изучСния количСствСнной стороны прСступности ΠΈ связанных с Π½Π΅ΠΉ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… явлСний ΠΈ процСссов. На ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ содСрТаниС этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² сущСствСнноС влияниС ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ общая тСория ΠΏΡ€Π°Π²Π°.

К спСцифичСским ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… правовая статистика ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ свой ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚, относятся:

1) массовоС статистичСскоС наблюдСниС;

2) сводка ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈ наблюдСнии, ΠΏΠΎ качСствСнно-ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ;

3) статистичСский количСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· свСдСнных ΠΈ Ρ€Π°Π·Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ;

4) всСсторонний качСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· статистичСских ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ².

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, образуя органичСски Π΅Π΄ΠΈΠ½Ρ‹ΠΉ процСсс статистичСского исслСдования, ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π΅Π³ΠΎ стадиями ΠΈΠ»ΠΈ этапами, ΠΈΠ±ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ с использованиСм ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ любоС статистико-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ обслСдованиС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ½ΠΎ слагаСтся ΠΈΠ· Π½Π°Π·Π²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ основных стадий (этапов, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²).

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ массового статистичСского наблюдСния ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ статистикС ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ изучСния большого количСства прСступлСний, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π΄Π΅Π»ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² этих дСйствий ΠΈ Ρ‚. Π΄. ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ закономСрности Π² прСступности Π² Π΅Π΅ причинности, Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ². Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ явлСний Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π² нСбольшом количСствС Π² силу случайных ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π΅ позволяСт Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ закономСрности. ΠŸΡ€ΠΈ массовом наблюдСнии случайныС колСбания Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ³Π°ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ слСдствия, обусловлСнныС ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ.

Π”Π°Π²Π½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ прСступлСния ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΡ‹Π΅ явлСния, взятыС Π² большом ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π΅, ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ своСму числу ΠΈ своСй классификации Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ ΠΆΠ΅ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ явлСния ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ для Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° статистичСских Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚Ρ‹, пускай Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅, Π° всю ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ относящихся ΠΊ рассматриваСмому вопросу Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ·Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ± ΠΈΡ… Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΎΠ·Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Π΅.

Для получСния ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² статистичСскоС наблюдСниС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ всю (Π² статистикС β€” Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ) ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΡƒΡŽ Π΅Π΅ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ, которая Π±Ρ‹Π»Π° Π±Ρ‹ достаточно ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ (Ρ€Π΅ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ). Научной ΠΎΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π² этом случаС слуТит Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… чисСл, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ².

Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… наблюдСния ΠΏΠΎ качСствСнно-ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ β€” ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ спСцифичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ (этап) ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ статистики. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ статистичСского наблюдСния, ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ½. Π’ цСлях проникновСния Π² ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний ΠΎΠ½ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ свСдСны ΠΈ Ρ€Π°Π·Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ΠΏΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ Π½Π°ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ каТдая Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° прСдставляла собой ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… позволяСт ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ структуру ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… явлСний, ΠΈΡ… сходства ΠΈ различия. Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ позволяСт ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Сдинство ΠΊΠ°ΠΊ количСствСнного, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ качСствСнного,Π² Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ совокупности.

БтатистичСский количСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· позволяСт ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ закономСрности ΠΈ взаимозависимости массовых ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ…, криминологичСских ΠΈ социологичСских явлСний. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ статистичСского исслСдования Π½Π° этом этапС Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…, коэффициСнтах, индСксах ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… показатСлях, Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² сСбя частныС, ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ случайныС отклонСния. Π’ Π½ΠΈΡ… Ρ€Π°ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ основныС Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹, коррСляции, характСристики.

ВсСсторонний качСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… количСствСнных явлСний примСняСтся Π½Π° всСх этапах статистичСского исслСдования: ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ наблюдСнии, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅, ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ количСствСнном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅. ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· являСтся ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ. ΠžΡ‚ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти исслСдоватСля Π² ΠΏΠ»Π΅Π½ мСханистичСских прСдставлСний ΠΈ схоластичСских расчСтов.

Научный ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ статистичСским Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ, ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π½Π° основС Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ качСствСнным Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² β€” это ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, способный ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΈΠ· количСствСнных ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ Π½Π° поставлСнныС вопросы.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСстороннСго качСствСнного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… статистико-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… исслСдованиях ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ уяснСниС сущности Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… процСссов, исходящих ΠΈΠ· тСорСтичСских ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ граТданского ΠΈ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²Π°, ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‚. Π΄., ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ этих Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

Основой всякого статистичСского изучСния слуТит качСствСнный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· исслСдуСмых явлСний с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ установлСния Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ закономСрностСй ΠΈΡ… развития Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… условиях мСста ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… статистико-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΡ… статистичСских исслСдований рассмотрСнныС спСцифичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ органичСски Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΡƒ Ρ‚Π΅Ρ… Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΈ ΠΈΡ… социологичСских Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ обслуТиваСт правовая статистика, ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡΡΡŒ с ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ.

Для ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΡ… Π½Π°ΡƒΠΊ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ общСствСнныС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΌ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ общСствСнныС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ΅ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Волько Π½Π° этой основС Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ изучСния ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… общСствСнных ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ исслСдования, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π½ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π°Π²Π°.

Бтатистика Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅, ΠΈ правовая статистика Π² частности, с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ стороны, β€” фактичСская Π±Π°Π·Π°, Π° с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ β€” ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· основных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ познания. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ распространим Π½Π° всС отрасли ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ.

НСрСдко с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ вопроса прСдставляСтся ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ, Π° Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΎΠ½ΠΎ Π½Π΅ дСйствуСт. Для Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ рСалистичного ΠΈ эффСктивного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ потрСбности Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ рСгулирования, Π΅Π³ΠΎ восприятиС Π³Ρ€Π°ΠΆΠ΄Π°Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ условия Π΅Π³ΠΎ выполнСния.

Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ отрасли ΠΏΡ€Π°Π²Π°, ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ статистикой. Π­Ρ‚ΠΎ зависит ΠΎΡ‚ уровня развития количСствСнного ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° явлСний Π² Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ сфСрах, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… потрСбностСй ΠΈ слоТившСйся ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ.

Π’Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ правовая статистика ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² систСмС Π½Π°ΡƒΠΊ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎ-ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°: ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²Π΅, прокурорском Π½Π°Π΄Π·ΠΎΡ€Π΅, криминалистикС, судСбной психиатрии ΠΈ судСбной ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠ½Π΅. Π­Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ способствуСт ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ высокий ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ развития практичСского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ отчСтности Π² систСмС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ². ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ граТданскому ΠΈ административному судопроизводству ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚Π°, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΠΎ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌΡƒ. Однако это Π½Π΅ являСтся ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹ΠΌ основаниСм ΠΈΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ познания Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ упомянутыми Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°ΠΌΠΈ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΡ… Π½Π°ΡƒΠΊ.

Уголовная ΠΈ криминологичСская статистика, отраТая ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… прСступлСний ΠΈ связанных с Π½ΠΈΠΌΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… явлСний ΠΈ процСссов, обСспСчиваСт Π½Π°ΡƒΠΊΡƒ ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ свСдСниями эмпиричСского Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π°, являясь фактичСской основой, Π±Π΅Π· ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ‹ Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†Π΅Π»Π΅ΡƒΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ, Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρƒ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π² странС.

Уголовная ΠΈ криминологичСская статистика обСспСчиваСт фактичСскими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ всС основныС направлСния этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

1) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ криминологичСской характСристики прСступности, Π° совмСстно с социологиСй β€” ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²Π° β€” ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ прСступной Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ;

2) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΈ условий прСступлСний;

3) ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ криминологичСской характСристики личности ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ;

4) ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ прСступности ΠΈ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ прСступного повСдСния;

5) ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎ-Π½Π°ΠΊΠ°Π·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ дСяниями;

6) ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΡƒ эффСктивности Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с прСступными проявлСниями.

ΠšΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ характСристика, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π² сСбя состояниС, структуру ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ зарСгистрированных прСступлСний, ΠΈΡ… Β«Π³Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡŽΒ» (распрСдСлСниС ΠΏΠΎ тСрриториям), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π»Π°Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² статистичСской отчСтности ΠΈ аналитичСских статистичСских Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ² ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡŽΡΡ‚ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π΅Π» Π² странС, ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°Ρ… Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅, Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π΅. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт обоснованно Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ вопросы ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

Одна ΠΈΠ· слоТных статистичСских ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ β€” ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ общСствСнно опасной Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² цСлях Π΅Π΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ условия прСступлСний, криминологичСская характСристика личности ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, хотя ΠΈ Π² мСньшСй ΠΌΠ΅Ρ€Π΅, Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ находят ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² статистичСском ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π΅, особСнно Π² Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° Π½Π° прСступлСниС ΠΈ Π»ΠΈΡ†ΠΎ, Π΅Π³ΠΎ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ²ΡˆΠ΅Π΅.

Для криминологичСского прогнозирования Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ° надСТная статистичСская Π±Π°Π·Π°, ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ отклонСния Π² личности ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. ΠžΠΏΠΈΡ€Π°ΡΡΡŒ Π½Π° Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ закономСрности измСнСния прСступности ΠΈ связанных с Π½Π΅ΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ с ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»Π΅ΠΉ вСроятности ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ прСступныС проявлСния Π² блиТайшСм Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ.

Уголовная ΠΈ криминологичСская статистика Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ распрСдСлСниС сил ΠΈ срСдств Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с прСступными проявлСниями. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠ± ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ прСступности, возмоТностСй ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ слСдствСнных Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, планируСтся ΡˆΡ‚Π°Ρ‚Π½Π°Ρ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡ… допустимая ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ°.

Π’Π°ΠΆΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ°Ρ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŽ Π½Π°Π΄ ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ β€” Π΅Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡƒΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. Π£ΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ послСднСго Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, насколько Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ ΠΈ систСма ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ€ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡŽ ΠΈ совокупности статистичСски выявлСнных ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ криминологичСская Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ статистики Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° прСдставляСт собой ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΡ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ систСму ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи. Всякий Ρ€Π°Π· вновь ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ статистичСскиС ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ Π΄Π°ΡŽΡ‚ основания ΡΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ, насколько Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ прСступныС проявлСния ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎ сдСланы прогностичСскиС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ спланированы ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ насколько эффСктивными оказались эти ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

По всСм направлСниям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠ²ΠΎΠΉ статистикой, проводятся Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Π΅ исслСдования. Она ΠΈ здСсь прСдставляСт собой ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… источников ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ΡΠ½Π°Π±ΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π½Π°ΡƒΠΊΡƒ фактичСскими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ для ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ тСорСтичСского обобщСния. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Π΅ исслСдования Π½Π΅ носили чисто ΡƒΠΌΠΎΠ·Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ догматичСского Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π°, ΠΎΠ½ΠΈ всСгда Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΎΠΏΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈ криминологичСской статистики.

Выполняя Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ фактичСской Π±Π°Π·Ρ‹ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, уголовная ΠΈ криминологичСская статистика Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ высоким трСбованиям соврСмСнных систСм ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. К соТалСнию, многолСтняя идСологизация ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΈ статистичСских свСдСний ΠΎ Π½Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π° ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΡƒΠΊΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΠΈ Π² этом ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ статистика Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ выполняла Π½Π΅Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ²ΠΈΠ΄Π½ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ. Бтатистика прСступности Π² нашСй странС Π΄ΠΎ сих ΠΏΠΎΡ€ нСдостаточно Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Π° ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Π° Π² связи с Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ΠΌ высокой Π΄ΠΎΠ»ΠΈ Π»Π°Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ прСступности, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС, ΠΈ нСдобросовСстной Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΎΠ². ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° прСступности ΠΈ судимости, ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π½Π° Π±Π΅Π·Π±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½ΡƒΡŽ основу, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ статистичСском Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ соврСмСнных Π±Ρ‹ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… элСктронно-Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… машин ΠΈ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠ°Ρ публикация статистичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ для общСствСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ сущСствСнно ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΈ криминологичСской статистики Π² Π±ΠΎΡ€ΡŒΠ±Π΅ с ΠΏΡ€Π΅ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΡ… Π½Π°ΡƒΠΊ ΠΊΡ€ΠΈΠΌΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *