Факультет информатика и вычислительная техника что изучает

Digiratory

Лаборатория автоматизации и цифровой обработки сигналов

09.03.01 — Информатика и вычислительная техника|Первый раз на первый курс

Привет! На связи вчерашний первокурсник специальности 09.03.01 кафедры САПР, факультета КТИ — Информатика и вычислительная техника. Давайте разбираться, что к чему.

Если ты считаешь, что хочешь стать программистом, стоит обратить внимание на ФКТИ, потому что дальше — интереснее. Здесь представлены 6 специальностей, а если считать с разделением на кафедры — 8. (Так получается, когда на одну специальность приходится 2 выпускающие кафедры). Теперь дальше: САПР — системы автоматизированного проектирования. Звучит непонятно, не так ли? Если верить описанию кафедры на сайте ЛЭТИ (а ему можно верить), то САПР подготовит тебя к работе с наукоёмким и прикладным софтом, позволит податься в экономику или заниматься чем-нибудь полезным в электронике и машиностроении. Как по мне, звучит интересно. По факту, после обучения здесь твоей специализацией может быть компьютерное моделирование, проектирование киберфизических систем или технологии виртуализации. А теперь то, зачем я сюда пришла – ИВТ. Из интересных профессий, ты можешь работать программистом, специалистом по информационным системам, тестировщиком, веб-разработчиком.

Почему 09.03.01?

Во-первых, тут много бюджетных мест. Если вы не до конца понимаете, чем отличаются направления, то можно это чуть-чуть отложить — на 1 курсе примерно одинаковые предметы и уровень владения ими. В конце концов, если совсем не понравится, можно перевестись или перепоступить. Во-вторых, тут достаточно невысокий проходной балл. (ознакомиться с ними можно на сайте ЛЭТИ: баллы) В-третьих (по моему субъективному мнению), у нас чудесные преподаватели.

Разбавим моим субъективным мнением?

Кроме *специальных* предметов есть ещё чуть-чуть общие – кажется, что совсем не наши: философия, экология, история, курс социальных наук. Ну, их нужно пережить, почерпнуть что-то стоящее для себя, жить дальше и кодить на сиплсплюсе.

Для меня было неожиданно встретить настолько классных людей, которым нравится то, что они делают. Море поддержки по основному курсу, дополнительные материалы, веб-ресурсы — что угодно по вашим запросам и желаниям.

Если не поняли что-то на лекции, проспали/прогуляли/непонятно объясняет лектор — можно прошмыгнуть на лекцию того же курса к другому потоку, послушать ещё раз объяснение той же темы от другого человека бывает полезно (только уточните у групп, что будет на паре, чтобы точно попасть куда нужно).

Если хотите заниматься чем-то кроме основных учебных курсов, можно посмотреть на Кластер развития факультета, научную работу на кафедрах или творческие центры ЛЭТИ. Танцуешь? Круто. Поёшь? Прекрасно! Читаешь стихи, пишешь прозу, интересно шутишь — замечательно! Тут можно найти внеучебную деятельность примерно для всего.

… А как это было?

Трудно ли учиться? Да. Стоит ли результат затраченных усилий? Тут всё зависит от тебя. Университеты отличаются от школ наличием выбора. На парах дают самые азы, а ты сам углубляешься в то, что больше понравится. Если у вас появился вопрос: «А зачем тогда нам пары, если там только самые начала?«, то вот мой ответ — без этой базы как-то очень не очень. Никто, кроме тебя самого, не будет заставлять учиться.

Как сделать так, чтобы было проще? Я упрощала свою жизнь своевременной сдачей всего. Первые лабы, контрольные работы, домашние задания и ИДЗ (это как домашки, только с обязательной оценкой, кто-то называет их типовиками — они показывают то, насколько вы поняли и научились применять формулу, механизм, способ решения) формируют у преподавателя мнение о студенте, а чтобы потом поменять его нужно ооочень постараться.

А теперь про лекции. Как бы скучно ни было, ходите на них. Слушайте, записывайте на диктофон, решайте практику по тому же предмету, а лучше — ведите конспект. Ещё лучше электронный — в ворде каком-нибудь, если это разрешает преподаватель. Так будет проще готовить ответы на экзаменационные вопросы, искать материал при подготовке к занятиям и вообще лекции, по которым можно искать через Ctrl-F, это прекрасно. Ваша группа становится на время учёбы вашей семьёй. Если вести гуглодоки с лекциями, их можно расшарить, и их будут дополнять, конкретизировать, структурировать и ещё много чего доброго и хорошего делать. На этом, наверное, можно закончить список псевдо-лайфхаков. Последнее: попадайтесь на глаза преподавателям, которые принимают экзамен, чтобы вас запомнили, и будет чуть-чуть проще сдаваться и закрываться на хоры и отлы.

Happy hunger games! And may the odds be ever in your favour.

О других направлениях:

Хотите узнать что-то ещё из первых уст?

Со мной можно связаться: вконтакте инстаграм kathy_caffeine телеграм

Источник

IT-сфера: как выбрать перспективную специальность?

Из списка 25 самых перспективных профессий США по версии ресурса Glassdoor 12 относятся к сфере информационных технологий. Среди них:

«Высокие финансовые перспективы в профессии влияют на стоимость образования. На западе большинство программ высшего образования платные. Но в России в ведущих технических вузах больше половины мест на программы бакалавриата — бюджетные. При этом некоторые программы в России имеют международные аккредитации, а значит ничем не уступают по качеству. Можно сделать вывод, что у российских школьников есть возможность получить качественное образование международного уровня вне зависимости от финансовых возможностей семьи».

IT-специальности
В сфере IT множество программ обучения. В этой статье разберемся, какие базовые специальности представлены в российских технических вузах.
Условно все специальности можно разделить на три категории:

Компьютерные науки — в этой категории происходит создание или улучшение программных продуктов, а не физических устройств. Например, разработка интерфейсов, тестирование программного обеспечения, анализ данных, информационная безопасность. К этой категории относятся специальности «прикладная математика и информатика», «программная инженерия», «информационная безопасность».

Инженерные специальности — для тех, кому нравится «работать с железом» и при этом немного программировать. Эти специальности обычно объединяет то, что для поступления надо сдавать ЕГЭ по физике, а не по информатике. Например, это специальность «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» или «Информатика и вычислительная техника».
Управление — если есть желание работать с людьми. Например, управлять командой разработки или командой, осуществляющей внедрение продукта.

Здесь и далее перед названием специальности будет указан числовой код — это код специальности по ОКСО ( Общероссийский классификатор специальностей по образованию ). По нему можно найти интересующую специальность в любом вузе России.

Компьютерные науки

В связи с этим базовые математические дисциплины занимают меньший объем в учебных планах по сравнению с предыдущей специальностью. Зато больше времени уделяется различным языкам и методам программирования.

Другая часть сотрудников занимается «Яндекс.Поиском», разрабатывает поисковые алгоритмы — например, в каком порядке информация будет ранжироваться в результатах выдачи. Перед ними каждый день стоит большое количество сложных математических задач. В случае если вам интересна математика, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, создание наукоемких программ, то вам стоит присмотреться к «Прикладной математике и информатике». Если вам ближе технологический процесс, который состоит из большого количества этапов, начиная с выявления предпочтений пользователей и заканчивая выводом продукта на рынок, то вам прямая дорога в «Программную инженерию».

2.10.03.01. Информационная безопасность — программа ориентирована на подготовку специалистов, обладающих современными методами защиты информации. Студенты этой программы изучают базовый курс математических дисциплин, общую физику, а также криптографию, защиту информации и передачу данных в качестве профильных дисциплин. В ВШЭ часть курсов по этой специальности ведется на английском языке. Не путайте с компьютерной безопасностью: она похожа по названию, но находится в инженерном блоке. Эта специальность больше про защиту информации на уровне «железа», а не на уровне программ.

Чтобы стать профессионалом в этой области, необходимо иметь широкое понимание разных разделов фундаментальной математики и представление обо всех отраслях информационных технологий, а также знать все текущие тренды. Такие специалисты ищут уязвимости в программных продуктах, которые зачастую находятся в использованных в них технологиях. Например, в JavaScript библиотеке, которую используют все, допущена уязвимость: если мы про нее знаем, то можем получить данные из всех web-приложений, которые ее используют.

Инженерные специальности

11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи — программа, ориентированная на работу в сфере инфокоммуникационных технологий, в области технологии и разработки технических средств обработки и хранения всех видов информации, ее приема и передачи на любые расстояния. Будущим специалистам необходимо будет разбираться в работе операционных систем и в элементах программирования. В основном они работают с физическими устройствами, а не с программами.

02.09.03.01. Информатика и вычислительная техника — программа для инженеров, специализирующихся на робототехнике и проектировании систем реального времени. Кроме математических дисциплин в программу входит курс физики. Выпускники этого профиля создают программно-аппаратные комплексы, закладывая в него программные решения. OCR — программно-аппаратный комплекс (сочетание железа и софта), именно их учатся делать на этой специальности.

Управление

5.38.03.05 Бизнес-информатика. Что обычно изучают студенты: менеджмент, бизнес-аналитику, бизнес-процессы, а также интеграцию информационных систем в процесс работы. Целевой выпускник программы — сотрудник консалтинговой компании с навыками бизнес-аналитики и автоматизации бизнес-процессов, с хорошим пониманием возможностей информационных технологий и их спектра, но без прикладных навыков программирования (либо на базовом уровне).

02.09.03.03. Прикладная информатика — можно сказать, что программа тоже ориентирована на подготовку управленцев в области информационных технологий и интеграторов, но более узкоспециализированных. В чистом виде специальность «Прикладная информатика» встречается редко, гораздо чаще встречаются, например, «Прикладная информатика в экономике» или «Прикладная информатика в строительстве» — это всегда применение специализированных для этой отрасли программ и подходов автоматизации и цифровизации.

В современном мире не только университеты участвуют в образовании будущих программистов. Во многих крупных IT-компаниях есть бесплатные программы обучения и стажировок, ориентированных на студентов старших курсов. Обычно приложения о стажировках публикуют на сайтах и в социальных сетях университетов.

В пользу программирования

Новички в сфере информационных технологий окружены стереотипами и из-за этого им бывает сложно начать учиться. Ведь многие считают, что хорошими программистами становятся только очень умные и талантливые люди. На самом деле IT-специалисты — это обычные люди, которые испытывают страсть к созданию компьютерных программ, игр и приложений. Чтобы писать код не обязательно быть гением. Куда важнее иметь интерес к сфере и быть дисциплинированным. Люди не выигрывают олимпийские игры просто благодаря хорошей генетике. Их спортивные достижения — это, в первую очередь, результаты упорных тренировок. Так что и программистами не рождаются, ими становятся.

Тем более программирование само помогает приобрести особый тип мышления, благодаря которому IT-специалисты так легко справляются с математическими и логическими задачами. Они обращают внимание на детали, легко моделируют ситуации в повседневной жизни и способны оценивать объекты, полагаясь на большое количество факторов. Ученые при помощи МРТ установили, что во время работы над кодом активируются те же отделы мозга, что отвечают за естественные языки. Так что программирование положительно влияет как на мыслительные процессы, так и на память.
Не забывайте, что программирование — это не просто владение одним языком. На самом деле это целый набор навыков: работа с кодом, эффективное взаимодействие с членами команды, декомпозиция задач, оформление и ведение документации, тестирование, само кодирование на языке программирования, причем часто не на одном.

Как мы видим, любой желающий, приложив достаточно усилий, может стать «тем самым программистом, который родился гением и поэтому работает в лучшей IT-компании».

Что поможет?

Не стоит игнорировать возможности саморазвития. Тем более, сегодня всю необходимую информацию о программировании можно найти в интернете. Студенты, которые еще до поступления в вуз успели собрать десяток сайтов и приложений, в будущем будут на голову выше своих одногруппников. Онлайн-курсы, книги, форумы, тематические сайты — все это позволит собрать хорошую базу знаний и для этого даже не нужно выходить из дома.

Подбирая материалы для чтения, обращайте внимание на год выпуска издания. В сфере информационных технологий все меняется очень быстро, поэтому не стоит приобретать материалы десятилетней давности. Например, книга Роберта Мартина «Чистый код» учит грамотно писать на языке программирования.

«Искусство программирования» — фундаментальная монография известного американского математика и специалиста в области компьютерных наук Дональда Кнута, посвященная рассмотрению и анализу важнейших алгоритмов, используемых в информатике. В 1999 году книга была признана одной из двенадцати лучших физико-математических монографий столетия.

Если у вас в ходе изучения возникают вопросы, то вы всегда можете задать их более опытным пользователям. На ресурсе «Хабр» желающие публикуют собственные статьи на компьютерные темы, рассказывают, с какими трудностями столкнулись во время работы и как с ними справились. На сайте можно найти ответы практически на все вопросы начинающих специалистов.

Некоторые Youtube-каналы прорабатывают сразу несколько тем. Например, канал «Гоша Дударь», в первую очередь, о Game Development. На канале много видеоуроков по созданию игр на различных движках (Unity, Unreal Engine, Game Maker, Corona SDK), а также по играм без движков (С++, Java или Python). При этом автор охватывает и разработку сайтов, и мобильную разработку, и веб-программирование, и языки программирования. Еще у некоторых факультетов бывают свои каналы, куда они выкладывают часть лекций.

Некоторые предпочитают более развлекательные форматы обучения. Например, игры. Одна из самых известных — это JavaRush. Это многопользовательская браузерная игра, которая помогает выучить языки программирования. Курс разбит на 40 уровней. Вы можете перейти на следующий уровень, только если решили большую часть задач текущего уровня. Начиная с маленьких и легких и заканчивая большими и очень полезными. Каждый, дошедший до конца, получит 500+ часов практического опыта. Так что это хороший вариант совместить приятное с полезным.

Также можно попробовать присоединиться в профессиональному сообществу. В Москве, например, действует Московский клуб программистов. Здесь можно неформально пообщаться со специалистами, которые собираются каждые две недели, чтобы обсудить интересные им темы и поделиться знаниями.

Не стоит концентрироваться на одном направлении. Наиболее эффективно будет выбрать несколько способов, например, онлайн-курсы + книги + изучение материалов на специализированных ресурсах. Помните, что чем больше времени вы будете посвящать программированию, тем быстрее вы наберетесь знаний и опыта.

Выводы

IT-сфера очень разнообразна и требует различных навыков: веб-разработка, построение интегрированных корпоративных систем, создание нейросетей и моделей машинного обучения. Сейчас наибольших спрос рынка на фронтенд и мобильных разработчиков, растет спрос на специалистов по анализу больших данных и машинному обучению.

Для наукоемких отраслей программирования хорошая подготовка по базовым математическим дисциплинам необходима также, как навыки программирования на языке и навык постоянного самообучения.

Для того, чтобы понять, какую именно специальность выбрать, нужно проанализировать учебный план и дополнительные возможности, которые предоставляет вуз.
Самое главное, о чем стоит помнить — программист создает себя сам. Очень важно участвовать в проектах, получать практический опыт начиная с первого курса, проходить дополнительные онлайн курсы на открытых образовательных платформах, участвовать в олимпиадах по программированию и хакатонах.

Источник

Специальность «Информатика и вычислительная техника» (бакалавриат)

Информатика и вычислительная техника

Степень: Академический бакалавр Прикладной бакалавр

Наиболее распространенные экзамены при поступлении:

Содержание

Информационные технологии, автоматизированные системы и вычислительная техника стали неотъемлемой составляющей современного мира. И поэтому одной из самых популярных является специальность 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Такие сотрудники могут работать в самых различных сферах, начиная от создания новых программ и заканчивая эксплуатационной деятельностью вычислительной техники.

Первые попытки создать специальную машину, которая могла бы производить вычисления, не прибегая к механическим средствам, начали осуществлять лучшие умы человечества в 20 веке. А к началу 21 компьютер стал настолько распространенным явлением, что информатика пришла практически в каждую сферу человеческой жизни.

Условия поступления

Главная цель направления – обучение специалистов, которые смогут решать на практике многочисленные задачи, связанные с вычислительной техникой и ее обслуживанием. Это предполагает знания точных наук, поэтому предметы, которые сдают поступающие на курс, следующие:

Поскольку современная наука и технологии стремительно развиваются, сложно себе представить программиста без знания иностранного языка. Некоторые вузы Москвы в качестве дополнительного экзамена назначают этот предмет.

Будущая профессия

Бакалавриат предполагает, что будущий специалист научится работать всесторонне с вычислительными машинами, системами, комплексами и сетями. В зависимости от выбранного направления, он может заниматься программным обеспечением или же решать вопросы технического, организационного и правового характера. Также курс позволяет освоить современные автоматизированные системы, которые предназначены для управления и обработки информации.

Куда поступать

Для освоения такой востребованной профессии можно поступить в следующие вузы:

Срок обучения

Если студент выбирает очную форму, он получит диплом бакалавра спустя четыре года.

Дисциплины, входящие в курс обучения

Студент изучает такие основные предметы:

Приобретаемые навыки

После окончания обучения выпускник будет обладать:

Перспективы трудоустройства по профессии

Выпускник с дипломом бакалавра направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» найдет легко работу: он может занимать разные должности в частных фирмах и государственных органах. Такие работники востребованы везде, где используется компьютерная техника. На них возлагают задачи по разработке программного обеспечения и созданию операционных систем.

Также после курса обучения выпускник может взять на себя ответственность за работу компьютерной техники, сетей, которые используются в конкретной организации.

Бакалавры направления могут работать:

Уровень зарплаты для выпускника может быть разным в зависимости от выбранного направления деятельности. Обычный системный администратор частной фирмы получает от 30 тысяч рублей.

Прикладной специалист зарабатывает от 40 тысяч рублей в месяц. Наиболее высокооплачиваемой считается должность системного программиста. Его зарплата составляет от 100 тысяч рублей.

Преимущества обучения в магистратуре

Чтобы в полной мере реализоваться в профессии и получать высокий стабильный доход, стоит освоить магистерскую программу по специальности. Она предполагает получение более глубоких знаний и наработку практического опыта, который является очень ценным для будущего сотрудника.

Магистратура предполагает решение конкретных задач, которые студент выполняет, работая на предприятиях, принимая участие в деятельности научных групп. Если же он хорошо покажет себя как специалист, то уже с этого момента сможет совмещать учебную и трудовую деятельность.

Источник

Информатика и вычислительная техника. Искусственный интеллект

Направление готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и систем поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта для различных отраслей промышленности и сервиса.

Основные данные для поступающих

Из процесса обучения

Подготовка студентов

Подготовка студентов по профилю «Искусственный интеллект» включает в себя изучение дисциплин базовой и профильной подготовки.

В рамках освоения дисциплин базовой подготовки студенты изучают математику, физику, языки и технологии программирования, алгоритмы и структуры данных, принципы организации вычислительных систем и баз данных, основы сетевых технологий и защиты информации – все это является необходимым фундаментом для изучения дисциплин профильной подготовки.

Профильная подготовка предусматривает изучение широкого круга вопросов:

Начиная со второго курса, у студентов появляется возможность самостоятельно выбирать себе для изучения часть дисциплин, формируя, таким образом, уникальную образовательную траекторию, максимально отвечающую их интересам и потребностям.

После завершения обучения по программе бакалавриата у наших выпускников есть возможность продолжить обучение в стенах кафедры ВТ по одной из трёх магистерских программ:

Выпускающие кафедры

Инфраструктура

На кафедре ВТ открыты два учебно-научных центра.

Учебно-научный центр программных систем и технологий обеспечивает проведение научных исследований, организацию и проведение учебных курсов, связанных с созданием создание методов, алгоритмов и программных систем в рамках основных тенденций и технологических трендов для различных областей применения.

В состав центра входят учебно-научные лаборатории распределенных технологий искусственного интеллекта, цифровой обработки сигналов и сигнальных процессоров, безопасности информационных технологий, параллельных вычислительных технологий, анализа данных и процессов, распределенных систем, сетевых технологий, Big Data, лаборатория технологий Интернета вещей.

Лаборатории центра оснащены современным компьютерами, измерительными средствами и специализированным оборудованием фирм IBM, NXP, Huawei, Миландр, а также соответствующими оригинальными программными средствами поддержки разработок на базе микроконтроллеров и процессоров обработки сигналов, в том числе для мобильных устройств, работающих в среде Internet of Things (IoT).

Учебно-научный центр микросистемных компьютерных технологий ориентирован на проведение научных исследований и практических разработок в области создания, применения и сопровождения средств вычислительной техники на современной элементной базе – сверхбольших интегральных схемах и системах на кристалле и обеспечивает освоение студентами современных и перспективных методик и технологий проектирования систем на кристалле, базирующихся на новейших системах автоматизированного проектирования, а также вопросов создания и развития таких систем.

В состав центра входят: УНЛ микросистемных диагностических технологий, УЛ систем на кристалле, класс проектирования систем на ПЛИС, класс проектирования цифровых устройств и систем.

Лаборатории центра оснащены учебно-отладочными средствами фирм Altera и Xilinx, а также оригинальными прототипными платами на базе микросхем программируемой логики.

На кафедре ВТ также имеется УНЛ интеллектуальных систем и технологий управления знаниями и учебный класс магистерской подготовки.

Где и кем работают выпускники

Уровень и содержание подготовки таково, что, как правило, студенты имеют оплачиваемую работу уже на 3-4 курсах, а практически все выпускники имеют интересные предложения в плане трудоустройства.

Типовые позиции, которые предлагаются выпускнику направления ИВТ:

По имеющейся статистике более 80 % выпускников работают по специальности. Основные предприятия и организации, в которых проводятся практики во время обучения и в которых работают выпускники направления «Информатика и вычислительная техника»: ОАО «Аквамарин», ОАО «НИИ ПС» («Научно-исследовательский институт программных средств»), «Научно-инженерный центр Санкт-Петербургского электротехнического университета», ОАО «Концерн «Океанприбор», «Моторола ЗАО»; Google (в Санкт-Петербурге); «Концерн «РТИ системы», ОАО «Интелтех», ОАО «НИИ «Вектор», ОАО «Концерн «НПО «Аврора», ОАО «Авангард», ОАО «Концерн «Гранит-Электрон», ОАО «Светлана», Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»; ФГУП «НИИ командных приборов», ОАО «Техприбор», «ВНИИРА» и другие отечественные и зарубежные предприятия.

Практики

В ходе прохождения обучения в бакалавриате для студентов предусмотрено прохождение трех практик, которые организуются:

По итогам прохождения практики многие студенты получают работу на условиях неполной занятости и могут совмещать её с обучением в вузе.

Результаты освоения программ

В результате освоения учебной программы выпускники получают широкую подготовку в области вычислительной техники и технологий искусственного интеллекта. Они умеют проектировать, программировать и эксплуатировать вычислительные системы различного назначения (медицинские, автономного транспорта, агротехнологические и другие).

Выпускники владеют современными методиками разработки и тестирования ПО, имеют фундаментальные знания об архитектуре вычислительных систем, распределённых систем, аппаратных платформ искусственного интеллекта, реконфигурируемых систем программируемой логики.

Уникальность подготовки заключается в комплексном подходе к изучению вычислительных систем. Выпускники хорошо знают как аппаратную архитектуру и аппаратные особенности различных платформ, так и современные и методы и приёмы создания эффективного ПО для этих платформ. Знания, полученные нашими выпускниками в ходе обучения в бакалавриате, позволяют как успешно продолжить обучение в магистратуре, так и получить работу в ведущих российских или международных компаниях.

Подготовка студентов

Подготовка студентов по направлению «Информатика и вычислительная техника» включает две составляющих: базовую (общую) подготовку и подготовку по одному из двух профилей.

Базовая подготовка предусматривает изучение: вычислительной и дискретной математики; принципов организации современных ЭВМ и систем; языков и технологии программирования, включая объектно-ориентированное программирование; средств компьютерной графики; способов построения баз данных и баз знаний; сетевых технологий и способов построения сетей ЭВМ; методов защиты компьютерной информации.

Подготовка студентов по профилю 09.03.01-01 «Искусственный интеллект» осуществляется кафедрой ВТ.

Выпускники получают фундаментальную и общетехническую подготовку, соответствующую требованиям предприятий, работающих в сфере информационных технологий. Выпускники способны разрабатывать и эксплуатировать вычислительные и информационные системы различного назначения.

В процессе обучения студенты изучают вопросы:

Подготовка студентов по профилю 09.03.01-03 «Компьютерное моделирование и проектирование» осуществляется кафедрой САПР. Обучение предполагает освоение вопросов организации, комплексирования и адаптации к конкретным условиям применения сложных программно-технических систем (САПР), ориентированных на автоматизацию проектных работ; изучение их математического, программного, лингвистического, информационного и технического обеспечений; знакомство с проблемами построения моделей объектов проектирования, использования элементов искусственного интеллекта. Особенностью подготовки по данному профилю в СПбГЭТУ является ориентация, в основном, на САПР в области электроники.

Выпускающие кафедры

Инфраструктура

На кафедре ВТ открыты два учебно-научных центра.

Учебно-научный центр программных систем и технологий обеспечивает проведение научных исследований, организацию и проведение учебных курсов, связанных с созданием создание методов, алгоритмов и программных систем в рамках основных тенденций и техно-логических трендов для различных областей применения.

В состав центра входят учебно-научные лаборатории цифровой обработки сигналов, микроконтроллеров и процессоров ЦОС, безопасности информационных технологий, параллельных вычислительных технологий, анализа данных и процессов, распределенных систем, сетевых технологий, Big Data, лаборатория технологий Интернета вещей.

Лаборатории центра оснащены современным компьютерами, измерительными средствами и специализированным оборудованием фирм IBM, NXP, Motorola, Huawei, Миландр, а также соответствующими оригинальными программными средствами поддержки разработок на базе микроконтроллеров и процессоров обработки сигналов, в том числе для мобильных устройств, работающих в среде Internet of Things (IoT).

Учебно-научный центр микросистемных компьютерных технологий ориентирован на проведение научных исследований и практических разработок в области создания, применения и сопровождения средств вычислительной техники на современной элементной базе – сверхбольших интегральных схемах и системах на кристалле и обеспечивает освоение студентами современных и перспективных методик и технологий проектирования систем на кристалле, базирующихся на новейших системах автоматизированного проектирования, а также вопросов создания и развития таких систем.

В состав центра входят: УНЛ микросистемных диагностических технологий, УЛ систем на кристалле, класс проектирования систем на ПЛИС, класс проектирования цифровых устройств и систем.

Лаборатории центра оснащены учебноотладочными средствами фирм Altera и Xilinx, а также оригинальными прототипными платами на базе микросхем программируемой логики.

На кафедре ВТ также имеется УНЛ интеллектуальных систем и технологий управления знаниями и учебный класс магистерской подготовки.

На кафедре САПР работают современные учебные лаборатории: программного обеспечения САПР, информационного обеспечения САПР, дистанционного обучения, микросхемотехники, микропроцессорных средств САПР.

Кафедра САПР имеет два учебно-научных центра:

Кафедра САПР имеет филиал на базе Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН, обеспечивающий подготовку кадров и проведение фундаментальных научных исследований в сотрудничестве с Российской академией наук.

ФКТИ участвует в программе Microsoft DreamSpark, что позволит иметь возможность использовать программные продукты корпорации Microsoft для образовательной деятельности.

Где и кем работают выпускники

Уровень и содержание подготовки таково, что, как правило, студенты имеют оплачиваемую работу уже на 3-4 курсах, а практически все выпускники имеют интересные предложения в плане трудоустройства.

Типовые позиции, которые предлагаются выпускнику направления ИВТ:

По имеющейся статистике более 80 % выпускников работают по специальности. Основные предприятия и организации, в которых проводятся практики во время обучения и в которых работают выпускники направления «Информатика и вычислительная техника»: ОАО «Аквамарин», ОАО «НИИ ПС» («Научно-исследовательский институт программных средств»), «Научно-инженерный центр Санкт-Петербургского электротехнического университета», ОАО «Концерн «Океанприбор», «Моторола ЗАО»; Google (в Санкт-Петербурге); «Концерн «РТИ системы», ОАО «Интелтех», ОАО «НИИ «Вектор», ОАО «Концерн «НПО «Аврора», ОАО «Авангард», ОАО «Концерн «Гранит-Электрон», ОАО «Светлана», Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»; ФГУП «НИИ командных приборов», ОАО «Техприбор», «ВНИИРА» и другие отечественные и зарубежные предприятия.

Основная цель программы

Профиль подготовки 09.03.01-01 «Искусственный интеллект»

Подготовка специалистов в области разработки и эксплуатации вычислительных и информационных систем различного назначения, имеющих углубленную подготовку в одной из следующих областей: по вопросам проектирования ЭВМ и проблемно-ориентированных систем, а также программного обеспечения (администрирование операционных систем, программирование в среде Linux, промышленное программирование).

Профиль подготовки 09.03.01-03 «Компьютерное моделирование и проектирование»

Подготовка специалистов в области разработки и эксплуатации систем автоматизированного проектирования (САПР) и информационной поддержки изделий, а также в области программного обеспечения автоматизированных систем, способного проектировать и применять сложные программно-технические системы, ориентированные на автоматизацию проектных работ; их математического, программного, лингвистического, информационного и технического обеспечений; построения моделей объектов проектирования и использова-ния элементов искусственного интеллекта. Особенностью подготовки по данному профилю является ориентация, в основном, на САПР в области электроники и использование в процессе обучения технологий виртуальных инструментов (VI-технологий).

Практики

В ходе прохождения обучения в бакалавриате для студентов предусмотрено прохождение трех практик, которые организуются:

По итогам прохождения практики многие студенты трудоустраиваются на условиях неполной занятости и могут совмещать трудовую деятельность с обучением в ВУЗе.

Результаты освоения программы

Источник